Student Assistant Predictive modelling and R/Python programming in Bremen bei Fraunhofer Gesellschaft

The Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS is a world-leading and internationally connected research center for computer assistance in medicine. With about 140 employees, our mission is to conduct patient-centric research and development to improve clinical processes for the benefit of our partners and, in the end, patients.

Was Du bei uns tust

Machine learning methods are successfully employed in more and more healthcare applications, for instance to derive powerful explanatory or predictive models. However, development of such solutions often requires to conduct large-scale benchmark experiments which demand extensive computational resources. In this project, your task is to develop methods to better plan such benchmark experiments to increase (cost and time) efficiency. For this matter, you will derive, implement and test models to forecast development time based on experiments with real and synthetic data.

Was Du mitbringst

• Enrolled student at a university
• Basic knowledge of statistical modelling, predictive modelling and/or machine learning
• Initial experience in R or Python programming
• Interest in reproducible code and simulation studies
English and/or German on a fluent level

Was Du erwarten kannst

• A friendly working environment close to the University of Bremen
• Self-determined work and the freedom to co-create new tasks
• Work within a young and interdisciplinary team of software developers and digital medicine researchers
A steady supervision concept fitting to your needs

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Applications are possible in German or English. Please apply online with your complete application documents (cover letter, CV, last transcript of records)

For questions regardings this position, do not hesitate to contact

Dr. Max Westphal

E-Mail: max.westphal@mevis.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS

Kennziffer: 70048 Bewerbungsfrist: