Postdoc – ML-basierte Bildverarbeitung bei Forschungszentrum Jülich GmbH

Im Institut für Energie- und Klimaforschung – Grundlagen der Elektrochemie (IEK-9) forschen wir zu hochaktuellen Themen rund um die Energiewende und den Strukturwandel. Dabei beschäftigen wir uns zum Beispiel mit der Batterie der Zukunft und erforschen neuartige Batteriekonzepte. Wie man das Treibhausgas Kohlendioxid (CO2) vom Klimakiller zum Rohstoff der Zukunft machen könnte, ist ein weiteres spannendes Projekt, mit dem wir uns befassen. Ziel der Forschungs- und Entwicklungsarbeiten sind kostengünstige Batterien, Brennstoffzellen und Elektrolyseure mit verbesserter Energie- und Leistungsdichte, längerer Lebensdauer und maximaler Sicherheit! Hier erfahren Sie mehr über unsere Mission und zukunftsweisenden Projekte: https://go.fzj.de/IEK-9.

Verstärken Sie diesen Bereich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Postdoc – ML-basierte Bildverarbeitung (w/m/d)

Die Abteilung „Theoretische Elektrochemie und Datenwissenschaft“ am IEK-9 plant, ein flexibles, adaptives Werkzeug für die digitale Bildverarbeitung zu entwerfen und zu programmieren. Verschiedene experimentelle Bildgebungstechniken werden am IEK-9 routinemäßig eingesetzt, um elektrokatalytische Oberflächen und Phasengrenzen zu untersuchen. Die enorme Menge an akkumulierten Bilddaten erfordert eine automatisierte Bildnachbearbeitung, um die effiziente und zuverlässige Analyse und Interpretation verschiedener experimenteller Bildgebungstechniken, wie Rasterkraft- oder Elektronenmikroskopie sowie Tomographie, zu ermöglichen. Wir beabsichtigen, verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) mit einem starken Fokus auf neuronale Netze (NN) zu verwenden, um ein vielseitiges Bildverarbeitungstool zu erstellen und neue, fortschrittliche ML-unterstützte Bildgebungstechniken zu entwickeln. Ihre Aufgaben in dieser spannenden Tätigkeit:

• Sie entwickeln und programmieren das ML-basierte Bildverarbeitungstool gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen am IEK-9 und an assoziierten Partnerinstituten
• In enger Zusammenarbeit und offenem Austausch mit experimentellen Kolleginnen und Kollegen identifizieren Sie Anforderungen an die Bildverarbeitung und unterstützen die Anwendung im Versuchsaufbau
• Sie betreuen Projektstudierende, die kleinere Teilprojekte rund um die Bildverarbeitung bearbeiten
• Sie fassen Projektergebnisse zusammen und veröffentlichen diese sowohl in Publikationen als auch auf wissenschaftlichen Konferenzen

• Masterabschluss in Physik, angewandter Mathematik, Datenwissenschaft oder theoretischer / computergestützter Chemie mit anschließender Promotion
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und seinen ML- und NN-Modulen
• Umfassender Hintergrund in ML, NN und verwandten Deep-Learning-Methoden, idealerweise mit Schwerpunkt auf digitaler Bildverarbeitung
• Erfahrung mit experimentellen Bildgebungstechniken ist wünschenswert
• Erfahrung in interdisziplinären Projekten und eine aufgeschlossene, flexible Arbeitsmoral
• Eine motivierte, tolerante Einstellung zur verantwortungsvollen Betreuung der Studierenden; idealerweise erste Erfahrung in der Betreuung von Studierenden
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

• 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei
• Die Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten, z.B. im Homeoffice
• Flexible Arbeitszeitmodelle sowie eine Vollzeittätigkeit, die auch vollzeitnah ausgeübt werden kann
• Vermögenswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge
• Erörterung von auf beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten und Vorbereitung auf diese, unterstützt durch unser Career Center & Postdoc Office (https://www.fz-juelich.de/en/career-center-postdoc-office)
• Umfassende Trainingsangebote und individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
• Ein umfangreiches betriebliches Gesun