Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Promotion / Machine Learning / KI in Karlsruhe bei TECO KIT

Über TECO - KIT:
Our research group was founded in 1993 at the University of Karlsruhe for leading edge research in close collaboration with the industry. Our research field is Ubiquitous Computing with a current focus on artificial intelligence, human-computer interaction and sensor systems. Current application areas are wearable computing, industry 4.0, health and smart city.

We are also heading Germany’s Big Data Centre, the Smart Data Innovation Lab (SDIL) and co-heading Baden-Württembergs Smart Data Solution Center (SDSC). We are associated with the chair of Pervasive Computing Systems group of the Institute of Telematics at our university which covers the education activities.

Was bieten wir dir?

• Flexible Arbeitszeiten
• Dynamische, interdisziplinäre und sehr lockere Arbeitsatmosphäre inklusive 24/7 Zugang
• Exzellentes interdiszipliäres Arbeitsumfeld, in dem man viel lernen kann
• Die Möglichkeit zu promovieren
• Inspirierendes Umfeld mit vielfältigen Vernetzungsmöglichkeiten
• Vielfältige Fortbildungsmöglichkeiten.

Beispielhafte Themen sind:

• KI Systems für den Bereich Gesundheit inklusive Datenbearbeitungsprozesse
• NLP / LLM gestützte Systeme z.B. zur Datentransformation
• neuartige Nutzerschnittstellen
• neuartige Active Learning Ansätze
• Nutzung bzw. Erweiterung bestehender KI-Ansätze (Modelle und Systeme) im Bereich des Scrapens von Informationen, des automatisierten Verstehens von Texten insbesondere durch GPT-Modelle, Large-Language-Systeme und ähnliches
• Selbständige KI mit Methoden des Auto-ML
• Meta-Learning für Transferlearningmodelle
• Cloud-basierte KI-Systeme (Fortführung z.B. von edge-ml.org)

Was solltest du mitbringen?

• Abgeschlossenes Master-Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder auch anderes
• Hohe Motivation und Hartnäckigkeit wissenschaftlich interessante Probleme zeitnah kreativ zu lösen
• Keine Angst ein Paper zu schreiben
• Die Fähigkeit, funktionierende Systeme (Software) zu erstellen
• Optimalerweise mind. zwei aus der folgenden Liste von Fähigkeiten:
• Machine Learning, z.B. Large Language Models, NLP, Transfer Learning
• Mensch-Maschine Interaktion (HCI)
• Gesundheitswesen (Psychologie, allgemeine Medizin etc.)
• Informatik-Systeme (Cloud-Systeme, Server, Cluster)

Unser Jobangebot Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Promotion / Machine Learning / KI (m/w/d) klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen wir uns auf eine Bewerbung über Workwise.

Mehr Informationen zu uns und unseren Jobangeboten findet man auf unserem Unternehmensprofil bei Workwise.