Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Klinikum der Universität München

• Datenerhebung
• Datenvorverarbeitung
• Datenanalyse
• Datenmodellierung

• Bis Ende 2023 erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in einem relevanten Studiengang, bspw. Psychologie, Mathematik oder Neurowissenschaften
• Fließende Englischkenntnisse in Sprache und Schrift
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse, bevorzugt in Matlab, Python und/oder R
• Intrinsische Motivation, Eigeninitiative und Fähigkeit selbstständig zu arbeiten
• Erfahrung mit der Vorverarbeitung und Analyse neurowissenschaftlicher Daten, bspw. fMRT und Eye-Tracking, wünschenswert
• Erfahrung mit Datenmodellierung, bspw. mit hierarchischen probabilistischen Modellen, wünschenswert

• Im NEVIA Lab (Leitung: Prof. Dr. Christine Falter-Wagner) untersuchen wir Kognition und soziale Interaktion bei klinischen Störungsbildern, unter anderem Autismus, Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung und Borderline-Persönlichkeitsstörung. In unseren Projekten verwenden wir neurowissenschaftliche und psychophysiologische Methoden, automatisierte Extrahierung von Sprache und Bewegung aus Audio- und Videoaufnahmen sowie maschinelles Lernen zur Klassifizierung von Verhaltensweisen. Wir suchen derzeit eine wissenschaftliche Mitarbeiterin oder einen wissenschaftlichen Mitarbeiter, um unser Team im EMOPRED-Projekt unter der Leitung von Dr. Irene Sophia Plank zu unterstützen. Das EMOPRED-Projekt erforscht Emotionserkennung bei Menschen mit und ohne neuronale Entwicklungsstörung mit Hilfe neurowissenschaftlicher Methoden (fMRT, Eye-Tracking) und probabilistischer Modelle, um Prozesse des Bayesschen Gehirns zu untersuchen.

• Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) einschließlich aller im Öffentlichen Dienst üblichen Zulagen.

089/4400-55336

089/4400-53116