Praktikum - Data Science in der V-Otto-Motoren Entwicklung in Neckarsulm bei AUDI AG

AUDI AG

Work Environment

In der Abteilung Applikation V-Ottomotoren der AUDI AG werden sportliche, leistungsstarke und zugleich sparsame Aggregate für die Zukunft entwickelt. Im Fokus der heutigen Entwicklung stehen aber zugleich auch wichtige Gesichtspunkte, wie die Einhaltung weltweiter Gesetze sowie die Berücksichtigung von speziellen Anforderungen der einzelnen Märkte, wie z.B. unterschiedliche Kraftstoffsorten. Hinzu kommen komplexere Elektronikarchitekturen, neue Antriebsarten und stetig wachsendes Datenvolumen, die moderne Methoden zur Datenverarbeitung und Analyse während der Entwicklungsphase erfordern. Wenn du Interesse an der Antriebsentwicklung, Datenanalyse und der Anwendung von Data Science und Machine Learning Methoden hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Bringe dein Wissen und deine Begeisterung in unser Team ein und gestalte die Zukunft der Automobilbranche mit.

Job Purpose/Role

Integration und Mitarbeit im Team bestehend aus erfahrenen Ingenieur_innen
Einarbeitung in die Funktionswelt der Motorsteuergerätesoftware und in die gängigen Applikationstools
Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung unserer V6- & V8 TFSI Motoren
Datenanalyse und -verarbeitung im Kontext der Antriebsentwicklung
Toolentwicklung zur Automatisierung von Prozessen
Auswertung großer Datenmengen
Darstellung mit geeigneten Methoden
Anwendung von Data Science-Methoden
Implementierung von Algorithmen und Modellen für neuronale Netze z.B. mit tensorflow
Machine Learning zur Prognose und Optimierung von Steuergeräteparametern

Key Requirements/Skills/Experience

Fortgeschrittenes Studium im Bereich der Informatik oder eines verwandten Studiengangs aus dem Bereich Data Science, Data Analytics
Programmierkenntnisse in Python
erste Erfahrung mit Datenbanken (z.B. MySQL) und geeigneten Visualisierungstools (Dashboards wie Grafana, Elasticsearch, ..)
Vertrautheit mit Entwicklungsumgebungen wie PyCharm, Spyder oder Jupyter Notebook
Interesse an Datenanalyse und Machine Learning
Schnelle Auffassungsgabe gepaart mit hohem Engagement, Eigeninitiative und selbstständigem Arbeiten