Wissensch. Hilfskraft - KI für Energiedatenanalyse zur Vorhersage von Energieverbräuchen in Stuttgart bei Produktionstechnik und Automatisierung

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare.

Kontext
In Zeiten steigender und stark schwankender Energiepreise forschen wir zusammen mit Unternehmen an der Fragestellung, wie man unter Einsatz künstlicher Intelligenz Energiedaten dafür nutzen kann, Einsparpotentiale zu finden und intelligent zu nutzen. Ein zentrales Instrument stellt hierbei die Vorhersage von elektrischen Energieverbräuchen (z.B. für den Folgetag) in Form von Zeitreihenregression dar. Diese Lastprognose stellt die Grundlage für Planungen aufbauender energetischen Optimierungen dar.

Forschungsthemen
Wir suchen Sie, um die Forschung neuer Methoden voranzubringen und spannende Fragestellungen zu Datensätze aus realen Unternehmen zu beantworten.

Aktuelle Forschungsthemen, die wir voranbringen möchten und Sie als Unterstützung brauchen sind:

(1) Vergleich von Prognostizierbarkeit verschiedener Domänen:

• Wie komplex ist die Vorhersage für verschiedene Anwender?

• Welche Domänen lassen sich leichter (schwerer) vorhersagen und welche Features werden benötigt, um die Prognose zu steigern.

• wie kann man ohne viel rechnerischen Aufwand abschätzen, wie hoch die Prognosekomplexität für ein Zeitsignal ist?
• Welche Abschätzungsmaße eigenen sich?

• wie performen öffentliche Datensätze (hier: Wettervorhersage) für die Integration der elektrischen Lastvorhersage?

Ihren Schwerpunkt können wir individuell nach Stärken und Interessen schärfen. Falls für Sie sinnvoll, kann sich dies auch während der Tätigkeit noch verschieben.

Melden Sie sich gerne jederzeit bei Fragen.

Was Sie bei uns tun

siehe "Beschreibung" für die Vorstellung der Themen.

Grobes Vorgehen:

• Einarbeitung in die Thematik
• Vertraut machen mit den Datensäten und Recherche weiterer Datensätze
• Datenaufbereitung und Aufsetzen einer Trainingsumgebung
• Datenexploration
• Benchmarken von Prognosealgorithmen für die verschiedenen Domänen
• Evaluation der Ergebnisse
• Dokumentation und Veröffentlichung

Was Sie mitbringen

• Hohes Maß an Zuverlässigkeit
• Eigenständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
• Freude am Forschen
• Gute Programmierkenntnisse (Python)
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Gutes mathematisches Verständnis (Analysis und Lineare Algebra) sind von Vorteil
• Optional: Erste Erfahrungen mit Bibliotheken wie pandas, sklearn oder PyTorch / TensorFlow

Was Sie erwarten können

• Mitarbeit im spannenden und innovativen Themenfeld der „Energiedatenanalyse“, das insbesondere in der jungen Vergangenheit stark an Bedeutung gewonnen hat
• Eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem jungen Team
• Eigene Ideen und Vorhaben können eingebracht werden
• Flexible Einteilung der Arbeitszeit (für Klausurvorbereitung etc.)
• Home-Office möglich
• Mitwirken an Veröffentlichungen
• Übertragen Sie theoretisches Wissen aus dem Studium in die Praxis, und lernen Sie dabei die Herausforderung bei der Arbeit mit realen Daten kennen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzule