Leiter*in der Abteilung Machine Intelligence in Nürnberg bei Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Sie haben Lust darauf, die Forschungs- und Technologiethemen von morgen zu gestalten und als Führungskraft die Innovationskraft und den Zusammenhalt eines engagierten Teams zu erhalten, auszubauen und weiter zu fördern?

Dann werfen Sie einen Blick auf unser Stellenangebot!

Eingebettet in unsere durch Wertschätzung und Inspiration geprägte Kultur sind Sie verantwortlich für eine Einheit von ca. 20 Mitarbeitenden. Sie entwickeln gemeinsam mit Ihren Führungskräften und Fachexpert*innen eine Strategie zum wissenschaftlichen, wirtschaftlichen und strukturellen Aufbau und zur Weiterentwicklung der Abteilung und setzen diese um. Dabei haben Sie den gesamten Bereich Lokalisierung und Vernetzung im Blick und suchen nach Synergien innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft. Sie unterstützen Ihre Gruppenleitenden bei der Akquise von Industrieprojekten und öffentlich geförderten Projekten. Hierzu initiieren und pflegen Sie Kontakte zu Industriepartnern, öffentlichen Fördergebern (Kommunen, Ländern, Bund, EU), sowie Universitäten und Hochschulen.

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Elektrotechnik, der Informatik oder in einem vergleichbaren Fachbereich, idealerweise mit Promotion
• Mehrjährige Führungserfahrung in angewandter Forschung oder in der Industrie Expertise in der Entwicklung und Umsetzung von Transferzielen und -strategien.
• Erfahrung in der Akquise, Planung und Steuerung von KI-Projekten (technisch sowie administrativ), idealerweise mit ersten Erfahrungen im Bereich Quantum Computing
• Erfolgreicher Transfer von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte in Zusammenarbeit mit Industrie- und Wirtschaftspartnern
• Breites Wissen zu Datenanalysemethoden und gutes Verständnis aktueller KI-Verfahren
• Erfahrung in Vertragsverhandlungen

Am Fraunhofer IIS, einer führenden, international renommierten Forschungseinrichtung, können Sie in einer von Kollegialität geprägten Unternehmenskultur die Zukunft mitgestalten. Sie haben die Möglichkeit, ein spannendes Forschungsgebiet strategisch weiterzuentwickeln. Dabei bietet Ihnen das Fraunhofer IIS ein überaus attraktives Arbeitsumfeld. Sie arbeiten in einem engagierten Führungsteam, in dem Sie Ihre eigenen Ideen einbringen können und Gestaltungsspielraum haben.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine Verlängerung ist möglich. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Dann bewerben Sie sich jetzt mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

www.iis.fraunhofer.de

Wir sind international sichtbare Wissenschaftler*innen mit wegweisenden Beiträgen zur Künstlichen Intelligenz, sowohl für als auch mittels Quanten-Technologien. Mit unserer tiefgreifenden Expertise im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere Reinforcement Learning, Deep Compression, AutoML und Mehrzieloptimierung, adressieren wir konkrete gesellschaftsrelevante Herausforderungen gemeinsam mit unseren Industriepartnern. Die Entwicklungen unserer Wissenschaftler*innen finden sich in einer Vielfalt von Branchen, wie z.B. in der Produktion, der Industrie, der Intralogistik oder im Einzelhandel wieder. Sie kommen u.a. bei Optimierung und Automatisierung von Produktionsprozessen, zur Vorhersage von Wartungsbedarf bei Anlagen und zur effizienteren Verarbeitung von Transaktionsdaten zur Anwendung.