EDAG Engineering GmbH
Das sind wir: Zusammen arbeiten, zusammen wachsen, zusammen Neues schaffen: EDAG verbindet Mensch und Zukunft – hier teilen Unternehmen und Mitarbeitende die gleiche Vision. Auf hohem Niveau gehen Sie bei uns Ihren eigenen Karriereweg, national oder international.
Leitung und Durchführung von KI-Projekten (Computer Vision, Machine Learning, Natural language processing) von der Konzeption bis zur Implementierung
Arbeiten mit Methoden der agilen Softwareentwicklung wie z.B. SCRUM, Test-Driven-Development
Definition von technischen Anforderungen, Architekturen, Lösungsansätzen und Teststrategien für KI-Systeme
Auswahl und Management von KI-Entwicklerteams sowie Koordination mit anderen Fachabteilungen
Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices, Standards und Richtlinien im Bereich künstliche Intelligenz
Evaluierung und Integration von KI-Technologien, Frameworks und Tools
Risikomanagement, Fehlerbehebung und Optimierung der KI-Modelle und Algorithmen
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, KI oder einer vergleichbaren Qualifikation
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der technischen Leitung von KI-Projekten oder im Bereich maschinelles Lernen
Kenntnisse im Bereich Cloud Computing-Plattformen (z.B. AWS, Azure)
Sehr gute Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung und dem Einsatz von Standardprodukten (z.B. Jira, Confluence, MS Projekt)
Reisebereitschaft für Dienstreisen zu Kundenstandorten
Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten, einschließlich der Arbeit mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits:
WEITERE BENEFITS
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Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Nina Kummer
+4915154644575
Bei Fragen können Sie sich jederzeit gerne telefonisch bei uns melden. Wir weisen Sie darauf hin, dass der E-Mail-Kanal nicht verschlüsselt ist. Daher bitten wir Sie, uns keine personenbezogenen Daten per Mail zu schicken.
Internship with Master Thesis (optional) »AI« Based Smart Sensors Wind Turbine Drivetrain Testing Bremerhaven Vollzeit Wind Energy Systems Network Engineer - Germany Frankfurt am Main Vollzeit Cisco Systems Business Development Intern Berlin Vollzeit Cambrium
PHP Backend Engineer Home Office Vollzeit welearn GmbH Senior Backend Engineer (Spring, Java) München Vollzeit Celonis SE