Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:in in Hannover bei Technische Informationsbibliothek (TIB)

Technische Informationsbibliothek (TIB)

Als das Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften – Technische Informationsbibliothek (TIB) – sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Mit dem Open Research Knowledge Graph (ORKG) arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.

Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich D, Open Research Knowledge Graph, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in / Doktorand:in (m/w/d)

für die Forschungsgruppe Knowledge Infrastructures (Dr. Markus Stocker).

Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet, eine anschließende Weiterbeschäftigung wird angestrebt.

Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit beträgt 29,85 Stunden (Teilzeit, 75%). Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.

Ihre Herausforderung

Das Leibniz-Lab "Systemische Nachhaltigkeit" ist eines von drei Leibniz-Labs, die die Leibniz-Gemeinschaft kürzlich zur Förderung inter- und transdisziplinärer Exzellenz initiiert hat. Mit insgesamt 41 Forschungseinrichtungen und 11 Forschungsclustern der Leibniz-Gemeinschaft bildet das Leibniz Lab "Systemische Nachhaltigkeit" eine zentrale Wissens- und Beratungsdrehscheibe zu Fragen der Biodiversität, des Klimas, der Landwirtschaft und der Ernährung. Im Mittelpunkt steht die komplexe Frage: Wie können wir die biologische Vielfalt und das Klima wirksam schützen und gleichzeitig eine resiliente Landwirtschaft erreichen, um die Ernährung zu sichern? Als Mitglied des Leibniz-Lab-Projektteams "Systemische Nachhaltigkeit" tragen Sie zum Aufbau einer ORKG-basierten Infrastruktur zur wissenschaftlichen Wissenssynthese für das Leibniz-Lab bei. Als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in und Doktorand:in haben Sie die Möglichkeit, auf dem Leibniz-Labor "Systemische Nachhaltigkeit" aufzubauen und wissenschaftliche Wissensgraphen-Infrastrukturen in ihrer Fähigkeit zur Unterstützung der realen Wissenssynthese in der Forschung weiterzuentwickeln.

Darüber hinaus werden Sie die Gelegenheit haben

• Die Entwicklung und Anwendung des Open Research Knowledge Graph (ORKG) in den Erdsystemwissenschaften und der Forschung im Allgemeinen voranzutreiben.
• Forschungsergebnisse auf renommierten Forschungskonferenzen und in Fachzeitschriften zu veröffentlichen und zu präsentieren.
• Eine Dissertation im Bereich neurosymbolische Hybridsysteme für die Wissenschaftssynthese zu entwickeln.
• Mitwirkung und Vertretung des Leibniz-Labors „Systemische Nachhaltigkeit“ des ORKG und der TIB in internationalen Initiativen, wie RDA und FDOF.
• An der Forschung und Entwicklung des ORKG mitzuwirken und Teil eines außergewöhnlichen Teams von Doktorand:innen, Softwareingenieur:innen und postdoktoralen Wissenschaftler:innen zu sein.

Ihr Profil

Wir suchen kreative und effiziente Menschen, die in der Lage sind, neues Wissen schnell zu erfassen, abstraktes Denken mit konkreter Problemlösung zu verbinden, Interesse an der Bewältigung komplexer Herausforderungen haben und über solide wissenschaftliche Schreib- und Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Ihre Kompetenzen und Forschungsinteressen sollten in der Informatik oder den Datenwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet verwurzelt sein und Sie sollten nachweisbares Interesse an Forschungsdaten, deren Verwaltung und der Umsetzung der FAIR-Datengrundsätze haben.

Die folgenden Qualifikationen werden erwartet

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in einem einschlägigen Studiengang wie Informatik oder Computerwissenschaften mit sehr guten Noten.
• Nachgewiesene exzellente Softwareentwicklungskenntnisse in der Frontend-Entwicklung (z. B. mit React) und/oder der webbasierten API- und Backend-Entwicklung (z. B. mit Kotlin, Java Spring Boot, Datenbanktechnologien) sowie der skriptbasierten Datenverarbeitung und -analyse (insbesondere in Python oder R).
• Einschlägige praktische Erfahrung mit Semantic-Web-Technologien, der Entwicklung und Verwaltung von Ontologien und verwandten Technologien sowie Werkzeugen wie Graphdatenbanken.
• Nachweisbare Kenntnisse von Daten- und Metadatenstandards, die üblicherweise in der Verwaltung von Forschungsdaten verwendet werden, insbesondere von solchen, die für die Geowissenschaften relevant sind, sowie von verwandten Technologien wie persistenten Identifizierungssystemen.
• Nachgewiesenes Interesse an der Zusammenarbeit mit Forschungsgemeinschaften, am Verstehen ihrer Bedürfnisse und an der Umsetzung ihrer Anforderungen in hochwertige digitale Dienste.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie ausge