Staff Designer Berlin Vollzeit Visa TM1/Planning Analytics Architect Deutschland Vollzeit SystemsAccountants (Senior) Consultant Cloud Data Engineering (m/w/d) Berlin Teilzeit Deloitte Consulting GmbH
PWC
Innovative IT-Lösungen - Du entwickelst mit deinem Team innovative IT-Lösungen zur Analyse von großen Datenmengen. Dies schließt die Konzeption und die Umsetzung von nachhaltigen Business Intelligence und Big Data Lösungen mit ein. Ein möglicher Schwerpunkt ist die Entwicklung von Konzepten zur Modernisierung klassischer, SAS basierter DWH Plattformen.
Spannende Projektarbeit - Dabei wirst du in vielseitige und spannende Projekte bei führenden Industrieunternehmen sowie bei Banken und Versicherungen eingebunden.
Produktentwicklung - Du entwickelst innovative Produkte für einen globalen Markt mit einem internationalen Team.
Kompetente Unterstützung - Dir fällt es leicht, große Datenmengen auszuwerten, die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen und anhand deiner Auswertungsergebnisse Einflüsse auf die Geschäftsfelder unserer Kunden aufzuzeigen.
Datenqualitätsmanagement - Weiterhin unterstützt du, neben der Interpretation der Ergebnisse der Datenanalysen, die Definition von Handlungsoptionen zur Verbesserung der Datenqualität.
Persönliche Weiterentwicklung - Wir bieten dir sowohl Flexibilität zur Umsetzung deiner persönlichen und fachlichen Ziele bei uns, als auch ein individuelles Mentorenprogramm.
Arbeite wie es zu deinem Leben passt: mit FlexWork. Keine fixen Home-Office-Tage, sondern deine Chance Arbeitszeit und -ort variabel zu gestalten.
Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein verwandtes naturwissenschaftliches Studium (z. B. Statistik, Datenmanagement, Mathematik) erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.
Du bringst Interesse an Business Intelligence und/oder Big Data Technologien (z. B. Hadoop, Tableau, Power BI, Databricks, SAP HANA, Streaming Analytics) mit und setzt dich gern mit Fragenstellen auseinander, die Themen wie Business Intelligence, Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine Learning umfassen.
Idealerweise verfügst du über Anwendungskenntnisse in einer der gängigen Sprachen, z. B. Python, Matlab, R, Java oder Go. Auch freuen wir uns, wenn du erste Berührungspunkte mit SAS Software hattest, Werkzeuge der SAS 9.*-Welt kennst oder dich bereits mit SAS Viya auseinandergesetzt hast.
Zudem kennst du dich mit Konzepten der Datenmodellierung aus und kennst gängige Datenbanktechnologien (z.B. SQL, NoSQL) aus.
Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu verstehen und diese in innovative IT-Lösungen zu transformieren, zeichnet dich aus.
Kommunikationsstärke und Kenntnisse im Projektmanagement zählen ebenso zu deinen Stärken, wie sehr gute analytische Fähigkeiten und Teamfähigkeit.
Die im Beratungsumfeld notwendige Flexibilität und Mobilität runden dein Profil ab.
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Marketing Technology / Digital Analytics Consultant (m/f/x) München Vollzeit Netcentric Smart Connected Product Design and Development Consulting Lead München Vollzeit Accenture