Praktikant*in Data Scientist im Data Analytics Team in Hamburg bei Union Investment

Die Union Investment Zukunftsschmiede bündelt unsere Nachwuchskräfteprogramme und ermöglicht dir so den optimalen, individuellen Berufseinstieg in die Welt der Kapitalmärkte.

In der Abteilung Zukunftstechnologien, Digitalisierung bauen wir aktuell unser Team für das Thema Data Analytics aus. Wir kümmern uns um die Realisierung und den Betrieb von Analytics Vorhaben in der gesamten Union Investment Gruppe.

Als Praktikant*in kannst du hier erfahrene Data Scientist bei folgenden Punkten unterstützen:

• Unterstützung bei der Implementierung von Data Analytics – Lösungen in den Disziplinen Data Engineering, Programmierung in Python und ggf. Visualisierung
• Research und ggf. Implementierung von neuen Data Science Algorithmen und Tools
• Unterstützung bei organisatorischen Aufgaben.

Du kannst gemeinsam mit uns neue Wege beschreiten, wenn du Folgendes mitbringst:

• Studium der Statistik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder Ausbildungsgang mit mathematischem / quantitativem Schwerpunkt
• Fließende Deutschkenntnisse in Schrift und Sprache
• Gute Kenntnisse in Python
• Prompt-Engineering für generative KI Anwendungen (z.B. ChatGPT)
• Gute quantitative Skills sowie idealerweise Kenntnisse in Statistik, der Datenanalyse und im Bereich des maschinellen Lernens
• Erste praktische Erfahrungen wünschenswert
• Optimalerweise Kenntnisse in SQL

Unsere Zukunftsschmiede setzt auf persönliche Betreuung, Abwechslung und Agilität, große Praxisnähe und eine Kultur des Machens. Wenn du dazu noch deine Individualität einbringst und die Vernetzung nutzt, die wir dir bieten, dann ist eine gute Zukunft bereits geschmiedet: Deine!

Neben attraktiven Zusatzleistungen findest du bei uns vor allem ein partnerschaftliches und faires Miteinander, einen wertschätzenden Zusammenhalt und Menschen, die ihre Aufgaben mit viel Begeisterung, Teamgeist und Überzeugung leben.

Die abgebildeten Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.