Wissenschaftler*in im Bereich Internet der Dinge (IoT) für das Anwendungsfeld Umweltdaten in Karlsruhe bei Optronik Systemtechnik und Bildauswertung

Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Sie lieben konzeptionelle Fragestellungen ebenso wie elegante Softwarelösungen und möchten an aktuellen Fragestellungen der IT-Unterstützung unter anderem für wichtige Fragen wie den Klimawandel und Krisenbewältigung mitarbeiten? Sie sind ein*e Teamplayer*in, der/die aber auch gern eigenständig harte Nüsse knackt, und streben eine Promotion an?
Dann bewerben Sie sich bei uns und ergreifen Sie die Chance, im dynamischen Forschungsumfeld eines renommierten Instituts mitzuarbeiten. Sie erwartet u.a. die fachliche und organisatorische Mitarbeit an Forschungsprojekten zur Anwendung von Machine-Learning-Verfahren für die Vorhersagen von Sturzfluten und der Bewertung von Wasserqualitätsdaten. Dabei arbeiten Sie sowohl im nationalen als auch internationalen Kontext.

Die Stelle ist in der Abteilung Informationsmanagement und Leittechnik (ILT) angesiedelt. Wir konzipieren und entwickeln offene und sichere Architekturen, Softwarekomponenten und Lösungen für Informationen, Kontroll- und Testsysteme in Anwendungsbereichen des Internet der Dinge mit Schwerpunkten in den Geschäftsfeldern „Energie-, Umwelt- und Sicherheitssysteme“ und „Automatisierung und Digitalisierung“. Zur Abteilungsphilosophie gehört, der intensive Wissensaustausch zwischen den Forschungsgruppen.

Mehr Informationen zur Abteilung finden Sie unter: www.iosb.fraunhofer.de/ilt

Was Sie bei uns tun

Sie entwerfen, entwickeln und erforschen zivile Informationssysteme für Fachanwender*innen und Entscheider*innen im Bereich Wasserwirtschaft
Sie leiten (Teil-)Projekte und organisieren Workshops mit Nutzer*innen und Projektpartner*innen, um Anforderungen zu erheben und Lösungsideen zu diskutieren
Sie erforschen neue Möglichkeiten der flexiblen Integration von Maschinellen Lernverfahren und heterogenen Informationsquellen über standardisierte Schnittstellen
Sie veröffentlichen Ihre Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen und vertreten diese auf Konferenzen

Was Sie mitbringen

Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) mit technischem bzw. naturwissenschaftlichem Bezug, z. B. Informatik, Physik, oder Ingenieurwissenschaften
Sie bringen Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. als studentische Hilfskraft, Werkstudent oder durch die Mitarbeit an Open-Source-Projekten), vorzugsweise in Java- oder Python-Programmierung und mit modernen Web-Technologien mit
Sie besitzen idealerweise Kenntnisse in der Benutzung von KI-Verfahren vom Training bis hin zur Anwendung
Sie begeistern sich für die wissenschaftliche Arbeit möchten jedoch Ihre Forschungsergebnisse auch in den praktischen Einsatz überführen

Was Sie erwarten können

Sie arbeiten und erforschen moderne Verfahren der Informatik, wie z.B. maschinelle Lernverfahren, Edge / Cloud Umgebungen und mit Daten- und Service-Infrastrukturen wie z.B. OGC SensorThings API
Sie haben großen Freiraum zur wissenschaftlichen Entfaltung und zum selbstbestimmten Vorantreiben von Themen und Projekten
Wir bieten ihnen ein Top-Arbeitsumfeld mit ausgezeichneter IT-Infrastruktur und ein interdisziplinäres Team aus Wissenschaftler*innen und Ingenieur*innen
Individuelle Karrierepfade durch umfangreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten (z.B. Förder- und Entwicklungsprogramm »Fraunhofer TALENTA« für Wissenschaftlerinnen und weibliche Führungskräfte)
Wissenschaftliche Profilierung im internationalen Forschungsumfeld und die Möglichkeit zur Promotion
Optimale Bedingungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten im Rahmen der Erfordernisse der Stelle, Kita-Platz-Kontingent in Karlsruhe etc.)

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. An