Masterthesis "Semantic Similarity Detection" in Darmstadt bei Sichere Informationstechnologie

Das Fraunhofer SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungsinstituten für sichere Informationstechnologie in Deutschland und Europa. Im Fokus stehen die angewandte Forschung und die Entwicklung innovativer Lösungen für reale Sicherheits- und Datenschutzfragen. Wir sind für Unternehmen und Institutionen aller Branchen tätig und arbeiten in enger Kooperation mit Partnern aus Wirtschaft, Verwaltung und Wissenschaft.

Das Ziel der semantischen Ähnlichkeitserkennung ist es, den Abstand zwischen der semantischen Bedeutung eines Paares von Wörtern, Phrasen, Sätzen oder Dokumenten zu messen. Zum Beispiel sind sich die Wörter "Auto" und "Bus" ähnlicher als dem Wort "Katze". Die beiden wichtigsten Ansätze zur Messung semantischer Ähnlichkeit sind wissensbasierte Ansätze und korpusbasierte Methoden. Ziel der Masterarbeit ist es, ein maschinelles Lernverfahren zu entwickeln, welches die semantische Ähnlichkeit zwischen Sätzen auf der bedeutungstragenden Ebene erkennt. Das bedeutet, dass nicht nur der Ähnlichkeitswert für die Erkennung ausschlaggebend sein soll, sondern auch die inhaltliche Ähnlichkeit. Darüber hinaus soll das Verfahren an einem eigens am Fraunhofer SIT entwickelten Datensatz getestet werden, der realen Bedingungen entspricht.

Was Du bei uns tust

• Entwicklung und Implementierung eines maschinellen Lernverfahrens, welches semantische Ähnlichkeit zwischen fake und real Statements in Nachrichtenartikeln erkennen kann

Was Du mitbringst

• Erfahrungen in der Programmiersprache Python
• Machine Learning (Deep Learning)
• Interesse an NLP und einer engen Zusammenarbeit mit dem Betreuer

Was Du erwarten kannst

• Selbstständige Arbeitszeiteinteilung

• Einblicke in das Schnittfeld von akademischer Forschung und industrieller Anwendung

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Inna Vogel - inna.vogel@sit.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
Rheinstr. 75, 64295 Darmstadt
Tel. 06151 869 171

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