🚀 Karriereboost als Wissenschaftliche/r MitarbeiterIn (m/w/d) zur Annotationsleitung und Sprachverarbeitung (NLP) bei Technische Universität München in München

Technische Universität München

Der Lehrstuhl für Medizinische Informatik (Prof. Dr. Martin Boeker) am Institut für KI und Informatik in der Medizin (AIIM) sucht ab sofort eine(n) wissenschaftliche(n) MitarbeiterIn zur Mitarbeit im Projekt GeMTeX (German Medical Text Corpus) des BMBF:
https://www.smith.care/de/gemtex_mii/ueber-gemtex/
https://www.medizininformatik-initiative.de/de/gemtex-medizinische-texte-fuer-die-forschung-automatisiert-erschliessen

Ihr Aufgabengebiet im Projekt umfasst Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens, Betreuung von Annotatoren, Mitarbeit an der Erstellung von Annotationsleitlinien und der Entwicklung von Programmen zur Qualitätssicherung.
Das Projekt ist Teil der deutschlandweiten Medizininformatik Initiative (MII) und bietet vielfältige Vernetzungsmöglichkeiten mit theoretisch und anwendungsorientiert arbeitenden Gruppen auf dem Gebiet der Medizininformatik.

Wir sind ein junges, internationales Team und bieten Ihnen abwechslungsreiche und spannende Forschung zu einer höchst aktuellen Thematik. Ebenso haben Sie die Möglichkeit zur Promotion. Bei Interesse können auch Erfahrungen in der universitären Lehre gesammelt werden.
Um Ihrer großen Freiheit und Eigenverantwortung gerecht zu werden, sollten Sie neben hoher Motivation auch die Fähigkeit zu eigenständiger Problemlösung und wissenschaftlichem Arbeiten mitbringen.
Dazu qualifiziert Sie ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in der Informatik, Computerlinguistik, Bioinformatik oder Medizininformatik bzw. in einem vergleichbaren Fach, durch das Sie über Kenntnisse in Programmierung, maschinelle Lernverfahren und/oder Softwareentwicklung.
Zusätzliche Erfahrungen in anderen Bereichen der Informatik (bsp. Signalverarbeitung, Bildinformatik) oder in Medizin und Gesundheitswesen kommen Ihnen ebenfalls zugute.

Melden Sie sich für eine Bewerbung einfach bei Prof. Dr. Martin Boeker (martin.boeker@tum.de) oder Luise Modersohn (luise.modersohn@tum.de).
Wir freuen uns auf Sie!

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: luise.modersohn@tum.de