Data Scientist / Analyst Supply Chain Management in Tübingen bei BayWa r e

Wir bringen Solarstrom auf jedes Dach – komm an Bord und packe mit an!

BayWa r.e. ist ein Zuhause für all diejenigen, die mit uns die Welt verändern möchten. Bei uns gilt: r.e.think energy – wir denken Energie neu – wie sie produziert, gespeichert und am besten genutzt werden kann, um die globale und für die Zukunft unseres Planeten unerlässliche Energiewende umzusetzen. Mit einer Karriere bei BayWa r.e. kannst du weltweit Veränderungen bewirken. Mit Standorten in 30 Ländern haben wir schon jetzt über 4.500 Mitarbeiter, die global agieren und in Zusammenarbeit mit lokalen Unternehmen die Zukunft des Energiesektors proaktiv gestalten.

Mit ca. 500 motivierten Überzeugungstäter:innen und einer mehr als 30-jährigen Erfahrung sind wir als BayWa r.e. Solar Energy Systems GmbH der führende Photovoltaik-Großhändler in Deutschland. Jeden Tag versuchen wir näher am Kunden zu sein und gemeinsam das zu schützen, was uns allen am wichtigsten ist: die Welt in der wir leben.
Dabei können wir auf eine starke Unterstützung unserer Muttergesellschaft BayWa r.e. AG vertrauen.

Aufgrund unserer dynamischen Entwicklung suchen wir Dich als Data Scientist / Analyst Supply Chain Management (m/w/d) zur umgehenden Verstärkung unseres Teams in Tübingen:

• Du leitest und unterstützt Projekte zur datengetriebenen Prozessverbesserung im Supply Chain Umfeld mit Datenanalyse und Entwicklung von Modellen für Machine Learning
• Zudem identifizierst, evaluierst und testest Du Anwendungsfälle für datengetriebene Optimierung und Machine Learning und entwickelst die entsprechenden Tools
• Du initiierst und unterstützt Process-Mining-Aktivitäten auf Basis unserer ERP-Daten
• Zusätzlich unterstützt Du die Implementierung einer Advanced Planning Solution mit Datenaufbereitung und -analysen
• Du wählst geeignete Forecasting Methoden zur Unterstützung unserer Demand Planning Prozesse aus, implementierst diese und entwickelst sie weiter
• Du unterstützt unser Sales-and-Operations-Planning durch Datenaufbereitungen. Aus Deinen Datenauswertungen leitest Du Erkenntnisse und Empfehlungen ab

• Du besitzt einen Hochschulabschluss, vorzugsweise im Bereich der Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung
• Idealerweise hast Du praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science, Data Mining oder Machine Learning
• Du hast Erfahrung mit SQL, Python, R oder ähnlichen Programmiersprachen
• Von Vorteil ist die praktische Erfahrung mit ERP Systemen, im Supply Chain Management und/oder im Großhandel, sowie Kenntnisse oder Erfahrung mit den Methoden des Operations Research
• Du hast eine hohe Affinität für das Arbeiten mit Zahlen und Daten sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten und es liegt Dir Informationen, Erkenntnisse und Entscheidungsempfehlungen aus großen Datenmengen abzuleiten
• Durch Deine gute Kommunikationsfähigkeit fällt Dir der Austausch mit allen Beteiligten leicht und die englische Sprache stellt kein Hindernis für Dich dar
• Herausforderungen gehst du lösungsorientiert und zielgerichtet an. Eine hohe Teamfähigkeit, Sinn für Humor und Flexibilität runden Dein Profil ab

• Du liegst uns am Herzen: sollte es irgendwo Probleme geben, tun wir alles, um Dich zu unterstützen - bei uns wird niemand im Regen stehen gelassen
• Unser kununu-Score von 4,4 spiegelt unsere wertschätzende und freundschaftliche Unternehmenskultur wider
• Weiterbildungsmöglichkeiten über interne und externe Schulungen
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten
• Moderne Arbeitsplatzausstattung
• Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge
• Mitarbeiteraktienprogramm
• JobRad
• Vergünstigte Konditionen Fitness (GymPass, McFit)
• Vergünstigt Online Einkaufen

Du hast Lust bekommen, mit uns zusammen die Zukunft zu verändern? Prima! Dann bewirb Dich am besten gleich.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Bitte kontaktiere uns bei Fragen zur Stellenausschreibung.