Der Lehrstuhl für Psychologische Diagnostik der Fakultät für Psychologie sucht ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) Psychologische Diagnostik mit Schwerpunkt technologiegestütztes Assessment und Lernen für die Dauer von 4 Jahren mit 39,83 Wochenstunden (TVL E13)
Die Forschung der Professur befasst sich inhaltlich mit Themen des Kompetenzassessments und Lernens in digitalen Informationsumgebungen, des Large-Scale Assessments und der Modellierung und Interpretation prozessbezogener Verhaltensdaten. Als Stiftungsprofessur kooperiert der Lehrstuhl mit der Gesellschaft für Akademische Studienvorbereitung und Testentwicklung e.V. (g.a.s.t.), die u.a. mit dem TestDaF (Test Deutsch als Fremdsprache) einen der wichtigsten Deutschtests für internationale Studienbewerber*innen anbietet.
Umfang: Vollzeit
Dauer: befristet
Beginn: nächstmöglich
Bewerben bis: 06.11.2023
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Beantragung und Durchführung von Forschungsprojekten, die thematisch anschlussfähig an die Themen der Professur sind; Forschung im Bereich von Large-Scale Assessment und Sprach- und Eignungstests in Kooperation mit g.a.s.t. ist erwünscht
- Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen und in englischsprachigen Fachzeitschriften
- Durchführung von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Abschlussarbeiten auf dem Gebiet der psychologischen Diagnostik und psychologischen Methodenlehre
- Unterstützung der Professur in Lehre, Forschung und akademischer Selbstverwaltung (z.B. Lehrorganisation, Berichtslegung, fachliche Anleitung und Betreuung von Promovierenden)
Ihr Profil:
- wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Psychologie, Bildungswissenschaften, Cognitive Science oder einer verwandten Disziplin; sehr gute Promotion in einem einschlägigen Fachgebiet
- sehr gute Kenntnisse in Testtheorie/-entwicklung und quantitativen Forschungsmethoden (z. B. Item-Response-Theorie, multivariate Verfahren, generalisierte hierarchische Modelle)
- umfassende Erfahrungen im Datenmanagement und der psychometrischen Analyse empirischer Daten (z. B. mit R, Mplus, Python)
- des Weiteren sind erwünscht: Erfahrungen mit Open Science-Praktiken sowie in der Analyse von komplexen Datenbeständen (z. B. Logdaten, multimodale Daten) und der Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens
- selbständiges Arbeiten, hohes persönliches Engagement, Kommunikations- und Teamfähigkeit insb. in der interdisziplinären Zusammenarbeit
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Absicht zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Habilitation)
Wir bieten:
- anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- ein freundliches und kollegiales Umfeld
- umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Forschung in einem wissenschaftlich interessanten Umfeld (z. B. ausgeprägte nationale und internationale Kooperationsnetzwerke) mit der Möglichkeit, eine eigene Forschungslinie zu entwickeln
Weitergehende Informationen:
In Auswahlgesprächen besteht auf Wunsch der sich bewerbenden Person (m/w/d) die Möglichkeit der Beteiligung des Personalrats. https://www.wpr.ruhr-uni-bochum.de/
Der Umfang der Lehrverpflichtung richtet sich nach § 3 der Lehrverpflichtungsverordnung NRW.
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.
Ansprechpartner/in für weitere Informationen:
Carolin Hahnel, Tel.: +49234 32 23030
Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 2492 bis zum 06.11.2023 per E-Mail an folgende Adresse: psydi(at)rub.de
RUHR-UNIVERSITÄT BOCHUM
44801 Bochum
Universitätsstraße 150
Die Ausschr