Jetzt als Senior Scientist Trustworthy Digital Health durchstarten – bei Kognitive Systeme in München

Safe Intelligence – das ist der Markenkern des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS. Vernetzte Kognitive Systeme sind der Innovationstreiber in vielen Anwendungsbereichen, etwa in der Mobilität, im Gesundheitswesen, oder der Automatisierung in der Industrie. Dabei spielen disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz oder Quantencomputing eine zentrale Rolle. Das Fraunhofer IKS forscht daran, dass entsprechende Anwendungen zuverlässig und nachweislich sicher sind. Wir denken Resilienz und Intelligenz zusammen.

Was Sie bei uns tun

Die Digitalisierung gewinnt im Gesundheitswesen zunehmend an Bedeutung. Sie bietet nicht nur die Chance Prozesse effizienter zu gestalten, sondern auch dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken. Im medizinischen Bereich kann Digital Health zu besseren Diagnosen, Behandlungen und Prognosen führen.

Am Fraunhofer IKS stehen wir an vorderster Stelle dieser Entwicklung: Wir erforschen innovative Algorithmen für die medizinische Bildgebung, insbesondere in Situationen mit begrenzter Datenlage (https://safe-intelligence.fraunhofer.de/artikel/konzeptbasierte-modelle-wie-visuelle-konzepte-helfen-die-entscheidung-einer-ki-zu-verstehen, https://safe-intelligence.fraunhofer.de/artikel/quantum-computing-advancing-medical-diagnostics-with-quantum-powered-ai). Unsere Arbeit trägt dazu bei, Prozessen im Gesundheitswesen durch innovative KI-Algorithmen (https://safe-intelligence.fraunhofer.de/artikel/healthcare-hackathon-2023-ki-und-personalplanung-im-krankenhaus) und medizinische Entscheidungsunterstützungssysteme durch kausale Analysen zu optimieren. Darüber hinaus widmen wir uns der Validierung und Verifikation von KI-Algorithmen im Gesundheitswesen.

Als Senior Scientist in unserem Team gestalten Sie das Forschungsprogramm mit, können bestehende Projekte leiten und bringen neue Ideen ein. Die Zusammenarbeit mit weltweit führenden Wissenschaftler*innen und renommierten Industriepartner*innen bietet Ihnen ein inspirierendes Umfeld. Ihre Ergebnisse fließen in Produkte führender Unternehmen ein, und Sie leisten so einen aktiven Beitrag für eine sichere Zukunft.

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Fachbereich.
• Promotion in (medizinischer) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.
• Berufserfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden im Gesundheitswesen, vorzugsweise in industrienahen Projekten; medizinische Kenntnisse sind von Vorteil.
• Erfahrung in der Betreuung von Studierenden (z. B. Bachelor- und Masterstudierende)
• Programmierkenntnisse (z. B. Python, C/C++, etc.).
• Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit.
• Hohe Motivation, eine eigenständige Arbeitsweise und eine kritische Denkweise.
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
• Erfahrung im Schreiben von Förderanträgen und/oder im Projektmanagement ist von Vorteil.

Was Sie erwarten können

• Eine Chance, aktiv die Zukunft des Gesundheitswesens mitzugestalten.
• Eine einzigartige Kombination aus exzellenter Wissenschaft und praxisorientierter Anwendung.
• Die Möglichkeit, Projekte zu leiten.
• Einblicke in verschiedene Industriebranchen und Unternehmen zu gewinnen.
• Ein systematisches Trainingsprogramm, das Ihre berufliche und persönliche Entwicklung beschleunigt.
• Flexible Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf (gemäß TVöD – Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst, 30 Tage Urlaubsanspruch, flexible Arbeitszeiten, Ausgleich von Überstunden, Zugang zu einer Kindertagesstätte, Ferienbetreuung für Kinder, etc.).

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeb