Data Scientist bei Stadtwerke München Gmbh

Data Scientist (m/w/d) bei Stadtwerke München Gmbh

Stadtwerke München Gmbh

Data Scientist (m/w/d)

Fundamentale Marktanalyse | Energiewirtschaft | Stadtwerke München GmbH

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Tätigkeitsbereich

Informatik/Informationstechnologie

Einstiegsart

Berufsanfänger/Berufserfahrener (m/w/d)

Standort

München

Vollzeit / Teilzeit

Vollzeit/Teilzeit

Auf einen Blick

Das Modell München ist ein räumlich aufgelöster, gebäudescharfer Datensatz. Neben Gebäudeeigenschaften (Baujahr, Fläche, Denkmalschutz, Heizungsart, Wärmebedarf, etc.) enthält er auch regional aufgelöste Versorgungspotenziale wie Fernwärme, Luft-Wärmepumpen oder oberflächennahe Geothermie.

Das Modell wird als zentrales Planungswerkzeug innerhalb der SWM über alle Sparten hinweg entwickelt und wird von der Landeshauptstadt München für die kommunale Wärmeplanung eingesetzt. Durch die Veränderung einzelner Parameter können so auch die Effekte politischer Maßnahmen (z.B. Förderungen und Verbote) hinsichtlich Kosten und CO2-Minderung quantifiziert werden.

Du kannst uns gerne mitteilen, mit welcher Wochenarbeitszeit du dir vorstellen kannst, bei uns zu arbeiten. Die Mindeststundenanzahl für die Position beträgt 30 pro Woche.

Das kannst du bei uns bewegen

Data Mining, explorative Statistik und Machine Learning zur Informationsgewinnung bei Big Data Anwendungen
Erfassung, Speicherung, Aufbereitung und Anreicherung von technischen und räumlichen Gebäudedaten (ELT/ETL-Prozess)
Entwicklung geeigneter Datenmodelle sowie Ergebnisvisualisierung mittels interaktiver Dashboards mit Tableau
Modellbasierte Szenarienrechnung zur Transformation der Wärmeversorgung der Stadt München
Mitarbeit in Projekten mit Modell München sowie Requirements Engineering mit Stakeholdern
Nutzung von Cloud Computing in MS Azure (z.B. Hyperscaling, IaaS)

Damit überzeugst du uns

Erfolgreich abgeschlossenes Master-Studium der Mathematik, Statistik, Informatik, Computer Science, Data Science oder vergleichbarer Qualifikation
Begeisterung für die Informationsgewinnung aus Daten
Umfassende Methodenkenntnisse im Bereich Data Science
Umfangreiche Erfahrung mit R oder Python
Ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und Datenanalyse

Du glaubst, du erfüllst nicht alle Anforderungen? Bei uns gilt: Nicht zögern und sich trotzdem bewerben! Wir freuen uns, dich kennenzulernen.

Das bieten wir dir

Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis, das Ihnen einen zukunftssicheren Arbeitsplatz bei einem der größten Arbeitgeber der Region garantiert
Flexible Arbeitszeiten im Rahmen einer 39-Stunden-Woche
Die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten (Homeoffice-Regelung)
Eine attraktive Vergütung gemäß Tarifvertrag sowie eine Beteiligung am Unternehmenserfolg und eine betriebliche Altersversorgung
Mitarbeitertarif für Strom oder Gas

Weitere Informationen

Informationen zum Fachgebiet gibt dir Stephan Eidt unter Tel.: +49 (89) 2361-6630. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung über den Bewerben-Button auf dieser Seite mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung und der einzuhaltenden Kündigungsfrist.