AI Engineer / AI Developer Full-Remote oder vor Ort in Güntersleben bei Mainwebsolutions

Du bist AI Engineer / AI Developer im Bereich webbasierter SaaS-Lösungen und hast fundierte Kenntnisse im Einsatz von LLMs (OpenAI) und Text-to-Speech-Technologien? Themen wie Natural Language Processing, MLOps, Prompt-Engineering oder Feintuning von Modellen mit Trainingsdaten liegen dir ebenso wie das eigenständige Arbeiten mit den dir anvertrauten Projekten? Du hast bereits Erfahrung im Betrieb von Cloud-Applikationen, Anbindung von REST-APIs, Bauen von Microservices und der latenzoptimierten Verarbeitung von Echtzeitdaten? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen einen Full-Remote AI Engineer / AI Developer (m/w/d) mit Praxiserfahrung in der Integration und Umsetzung AI-Technologien in skalierbaren SaaS-Lösungen.

Was erwartet dich bei uns?

Willkommen bei Mainwebsolutions – dem SaaS-Unternehmen, das Softwareentwicklung und KI-Technologien auf ein neues Level hebt! Unser Team besteht aus kreativen Entwicklern und KI-Experten, die gemeinsam digitale Innovationen schaffen. Jeder Tag startet mit einem Daily Stand-Up, bei dem wir den Fortschritt unserer Projekte besprechen und neue Ideen diskutieren. Im Anschluss tauchen wir tief in die Entwicklung ein: Ob es darum geht, bestehende Modelle weiter zu verfeinern, neue AI-Features für unsere SaaS-Lösungen zu implementieren oder zukunftsweisende Machine-Learning-Prozesse zu entwickeln – bei uns bringst du dein Know-how in realen Anwendungen zur Entfaltung. Neben Kundenprojekten setzen wir auch eigene SaaS-Produkte um, bei denen du aktiv mitgestalten kannst. Doch bei uns geht es nicht nur um Arbeit! Wir feiern unsere Erfolge regelmäßig mit coolen Teamevents. Von Grillpartys auf der Dachterrasse bis zu geselligen Weinfesten – jeder kann sich an unseren Aktivitäten beteiligen. Du arbeitest remote? Kein Problem! Runde deinen Besuch bei uns doch mit ein paar Tagen im Office ab – die Transfer- und Übernachtungskosten übernehmen selbstverständlich wir. Eines ist sicher: Bei uns steht das Team an erster Stelle. Erlebe den Spirit von Mainwebsolutions! #workatmws

Dein Aufgabenbereich?

Als AI Engineer / AI Developer treibst du die Entwicklung und Integration modernster KI-Technologien für unsere SaaS-Produkte voran. Deine Aufgaben umfassen die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Algorithmen sowie das Feintuning von Modellen mit Trainingsdaten. Du entwickelst Lösungen zur latenzoptimierten Echtzeitverarbeitung und baust robuste Microservices für KI-gestützte Funktionen. Zudem bist du verantwortlich für die Anbindung und Pflege von REST-APIs, die Bereitstellung von skalierbaren Cloud-Applikationen und den Einsatz von LLMs (z.B. OpenAI) und Text-to-Speech-Technologien. Dein Fachwissen in Bereichen wie Natural Language Processing, MLOps und Prompt-Engineering hilft dir dabei, innovative und zuverlässige SaaS-Lösungen zu entwickeln. Sollte dir dabei eine Herausforderung begegnen, steht dir dein Team jederzeit mit Rat und Tat zur Seite. Unsere Mission? Innovativen KI-Lösungen bereitzustellen, die unseren Kunden und eigenen Produkten entscheidende Wettbewerbsvorteile verschaffen. Ready for departure?

Das bringst du mit:

• Leidenschaft für Künstliche Intelligenz: Du brennst für KI-Technologien und die Entwicklung innovativer Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
• Fundierte LLM-Kenntnisse: Du hast Erfahrung im Einsatz von Large Language Models (z.B. OpenAI) und verstehst, wie sie zur Optimierung von SaaS-Anwendungen genutzt werden können.
• Erfahrung mit Text-to-Speech-Technologien: Von der Implementierung bis zur Optimierung – du weißt, wie man TTS für nutzerorientierte Anwendungen einsetzt.
• Kompetenz in Natural Language Processing (NLP): Du verstehst, wie man NLP-Modelle trainiert und optimiert, um präzise und performante Anwendungen zu entwickeln.
• MLOps-Erfahrung: Du kennst dich mit MLOps-Methoden aus, um Modelle effizient zu deployen, zu überwachen und kontinuierlich zu verbessern.
• Know-how in Prompt-Engineering und Feintuning: Die Anpassung und Feinkonfiguration von Modellen anhand spezifischer Trainingsdaten ist für dich Routine.
• Verständnis für latenzoptimierte Echtzeitdatenverarbeitung: Du weißt, wie man Echtzeitdaten effizient verarbeitet, um reibungslose und reaktionsschnelle Anwendungen zu gewährleisten.
• Starke API-Kenntnisse: Du bist vertraut mit der Anbindung und Optimierung von REST-APIs, um Daten und Funktionen nahtlos bereitzustellen.
• Erfahrung mit Microservices und Cloud-Anwendungen: Der Aufbau und die Optimierung von Microservices sowie der Betrieb in Cloud-Umgebungen (AWS) gehören zu deinem Repertoire.
• Analysefähigkeiten und Modellierung: Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und verstehst es, Machine-Learning-Modelle effizient zu trainieren und anzupassen.
• Flexibilität