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GWQ ServicePlus AG
Wir sind eine junge, dynamisch wachsende Aktiengesellschaft im Gesundheitssektor. Seit 2007 entwickeln
wir mit einem engagierten Team von derzeit 100 Mitarbeiter:innen innovative Lösungen und Dienstleistungen,
um die Qualität der Versorgungsangebote gesetzlicher Krankenkassen zu verbessern sowie Leistungen
wirtschaftlicher einzukaufen. Im Bereich der Digitalisierung gehören wir zu den Treibern der Branche. Täglich
werden über 22 Millionen Versicherte mit unseren Produkten versorgt. Deutschlandweit vertrauen bereits 75
Krankenkassen unserer Expertise. Tendenz steigend. Unseren Erfolg verdanken wir nicht zuletzt flachen
Hierarchien, ausgeprägtem Teamgeist, einem wertschätzenden Miteinander sowie einer konstruktiven
Atmosphäre, die Kreativität und Ideen fördert
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen:
Machine Learning Engineer (w/m/d)
Ihr Aufgabenbereich
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Fachexperten, um Verarbeitungsprozesse
in der GKV zu optimieren
Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen zur Unterstützung von
Betrugsprävention und Betrugsaufdeckung
Auswahl und Evaluation maschineller Lernmodelle und Durchführung von Optimierungsmethoden
Bewertung der Qualität von trainierten Modellen
Containerisierung der Services mittels Docker
Bereitstellung von ML-Modellen in die vorhandene IT-Infrastruktur und Integration zugehöriger
automatisierter Testszenarien zur kontinuierlichen Qualitätssicherung deiner entwickelten Services
Überwachung und Monitoring der entwickelten Modelle
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der (Medizin-) Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften,
Naturwissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung
Fundierte Programmierkenntnisse mit Python sowie umfangreiche Erfahrung mit Jupyter, Pandas, Github,
SQL und Tools zur Visualisierung von Daten
Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit einschlägigen Bibliotheken in Bezug auf Bildverarbeitung (z.B.
OpenCV, PyTorch, Tensorflow, o.ä)
Erfahrungen im automatisierten Erkennen von Texten, Bilder und Zeichen sowie deren Interpretation
Erste Erfahrungen im Umgang mit Git und Erstellung von CI- und CD-Pipelines wünschenswert, großes
Interesse an MLOps
Teamplayer mit Kommunikationsstärke sowie einer eigenständigen zielorientierten Arbeitsweise
Nice-to-have: Kenntnisse über medizinische Terminologien, Diagnose- und Behandlungsverfahren sowie
die rechtlichen Rahmenbedingungen im deutschen Gesundheitswesen
Wir bieten Ihnen nach gründlicher Einarbeitung die Möglichkeit, in diesem spannenden Tätigkeitsfeld an
unserer Entwicklung als innovatives Unternehmen im Wachstumsmarkt des Gesundheitswesens teilzuhaben.
Dabei bieten wir Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit einem modernen Arbeitsplatzkonzept („New Work“),
welches sich durch einen Mix aus Homeoffice und Büroalltag auszeichnet. Sie erhalten ein leistungsgerechtes
Gehalt mit bewährtem Bonussystem, das neben Unternehmenszielen auch individuelle Ziele beinhaltet.
Darüber hinaus bieten wir Ihnen zahlreiche zusätzliche Benefits (u.a. vergünstigtes Deutschlandticket, Bike-
Leasing, BGM, Sonderurlaub bei besonderen Anlässen) sowie Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und
externe Fortbildungsangebote. Nicht zuletzt geben wir Ihnen die Perspektiven zur fachlichen und persönlichen
Entwicklung.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns jetzt Ihre Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihrer
Gehaltsvorstellung und dem frühestmöglichen Eintrittstermin an die untenstehende E-Mail-Adresse.
Wir freuen uns, Sie kennenzulernen!
GWQ ServicePlus AG
bewerbung@gwq-serviceplus.de I http://www.gwq-serviceplus.de
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