Softwareentwickler - Datenanalyse, Mikroskope, Datenanalyse in Göttingen bei Fraunhofer Gesellschaft

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Translationale Medizin und Pharmakologie ITMP erforscht und entwickelt innovative Wege zur Früherkennung, Diagnose und Therapie von Erkrankungen infolge gestörter Funktionen des Immunsystems. Der Schwerpunkt der Gruppe für automatisierte Mikroskopie an der Fraunhofer-Außenstelle »Translationale Neuroinflammation und automatisierte Mikroskopie TNM« in Göttingen liegt in der Anwendung und Automatisierung von hoch- und höchstauflösenden optischen Mikroskopietechniken für die Wirkstoffforschung. In enger Zusammenarbeit mit Partnern aus der Industrie und der klinischen Forschung werden verschiedene Mikroskopiesysteme automatisiert angesteuert sowie die erhaltenen Daten analysiert. Diese Lösungen helfen dabei, die pharmakologische Wirkstoffsuche entscheidend zu verbessern.
In kleinen, professionellen Entwicklungsteams wird agil an Softwareprojekten zur weiteren Anwendungsentwicklung unserer Automatisierungslösung gearbeitet. Wir implementieren und optimieren »intelligente« Algorithmen und wenden sie auf große Datenmengen an. Bei der Analyse der Daten bedienen wir uns moderner Maschinenlernverfahren. Das Spektrum reicht dabei von Proof-of-Concept Prototypen bis zu dauerhaft stabil laufenden, ausgereiften Softwarelösungen.

Du möchtest an der Entwicklung von unseren innovativen Softwarelösungen im Bereich Automatisierung und Datenanalyse in der Wirkstoffforschung mitarbeiten und dabei als Teil des Fraunhofer-Teams am Standort Göttingen deinen Beitrag dazu leisten, die Zukunft mitzugestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Softwareentwickler*in / Datenanalytiker*in Automatisierte hochauflösende Mikroskopie

• Planung, Entwicklung und Weiterführung unserer Automatisierungssoftware im Backend (Aufnahmelogik) und Frontend (UX)
• Adaption auf Systeme noch nicht integrierter Mikroskophersteller
• Entwicklung und Weiterführung einer Toolbox für die Datenanalyse
• Unterstützung bei laufenden Forschungsprojekten
• Bei Interesse: Mitarbeit an der Administration der IT-Systeme zum Einsatz für die automatisierte Mikroskopie

• Ein abgeschlossenes Studium (Uni oder FH) in Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder Medizin
• Fundierte Vorerfahrung in Python und der Datenanalyse mit Python, zum Beispiel im Bereich Machine Learning, Bildanalyse oder medizinische Visualisierung
• Bestenfalls Erfahrung in weiteren Programmiersprachen (C++, Java, Matlab oder R) sowie DevOps-Techniken (Containerisierung, CI/CD)
• Idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Softwarearchitektur, Schnittstellendesign und Praktiken der Softwareentwicklung
• Hands-on-Mentalität im Umgang mit Mikroskopiesystemen und keine Scheu, die biologisch-medizinischen Problemstellungen zu verstehen
• Gutes Deutsch und Englisch
• Teamorientierung, Offenheit, Motivation sowie eine selbstständige, zielgerichtete Arbeitsweise

• Eine offene und teamorientierte Unternehmenskultur
• Ein spannendes Arbeitsumfeld mit Partnern aus der Industrie und der klinischen Forschung
• Raum für eigenverantwortliches Arbeiten und kreatives Mitgestalten, sodass eigene Ideen entwickelt werden und in unsere Lösungen einfließen können
• Fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch anspruchsvolle Projekte und vielfältige Weiterbildungsangebote
• Höchste Standards in der Programmierung und moderne Entwicklungsmethoden
• Unterstützung der Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und teilweise mobiles Arbeiten
• Besuch einschlägiger Fachkonferenzen