Die MSH Medical School Hamburg – University of Applied Sciences and Medical University ist eine
private, staatlich anerkannte Hochschule mit Sitz in der modernen Hamburger Hafencity. Sie wurde
2009 gegründet und bietet an vier Fakultäten eine Vielzahl an Bachelor- und Masterstudiengängen
sowie den Staatsexamensstudiengang Humanmedizin an.
Zum nächstmöglichen Termin suchen wir als Unterstützung für unser Team an der universitären
Fakultät Medizin und dem Institute for Systems Medicine (ISM) am Standort Hamburg-Hafencity einen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d), Schwerpunkt Forschung – Systems Medicine/Systems
Biology in Vollzeit zur Mitarbeit in einem interdisziplinären Team (AG-Relógio).BeiAG-Relógio
arbeiten wir mit physiologischen, pathologischen und biologischen Daten aus experimentellen sowie
klinischen Studien. Wir forschen an der Schnittstelle zwischen klinischer und Grundlagen-Forschung.
und in der Anwendung der Kenntnisse über zirkadiane Rhythmen zur Bewahrung der Gesundheit und
Optimierung der Behandlung im Krankheitsfall. Wir sind besonders interessiert an den molekularen
Mechanismen, die die zirkadiane Uhr mit Veränderungen in den zellularen Prozessen im Krebskontext
verbinden.
Ihre Aufgaben:
- Ihre zentrale Aufgabe umfasst die Mitarbeit an Forschungsprojekten, die die Wechselwirkung
zwischen der biologischen Uhr und der menschlichen Gesundheit untersuchen, insbesondere
im Rahmen von Krankheitsverläufen.
- Mitwirkung bei der Erstellung von Förderanträgen und Manuskripten.
- Co-Betreuung von Studenten.
- In geringem Umfang Beteiligung an der Lehre in der Medizinische Studiengang der MSH
(Wissenschaftliches Arbeiten)
Ihr Profil:
- Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc./Diplom/Magister) der
Fachrichtungen (Bio)Physik, (Bio)Mathematik, (Bio)Informatik oder vergleichbarer
Studiengänge. Vorzugsweise können Sie eine einschlägige Promotion vorweisen, und haben
Ihre Fähigkeit zum wissenschaftlichen Veröffentlichen durch Erstautor-Artikel in
renommierten Journalen mit Peer-Review bewiesen.
- Sie haben internationale Arbeitserfahrung und haben Ihre Kommunikations- und
Präsentationsfähigkeiten durch wissenschaftliche Vorträge und Poster auf internationalen
Konferenzen unter Beweis gestellt. Erfahrungen in der eigenständigen Lehre sind von Vorteil.
- Sie bringen ein großes Interesse an Fragestellungen zur biologischen Uhr und ihrer
Wechselwirkung im Bereich der menschlichen Gesundheit mit.
- Sie besitzen nachgewiesene und fundierte Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens.
- Sie verfügen über herausragende Kenntnisse in Modellierung und Programmierung, und
beherrschen mindestens eine zur Datenanalyse geeignete Programmiersprache, wie zum
Beispiel R, matlab oder Python.