Fighter Pilot / WSO Operational Support Kaiserslautern Vollzeit SAIC Business Development Manager Berlin Vollzeit ESMT Berlin WTE - Wireless Software Engineer - SWE München Vollzeit Apple
Technische Universität München
In a DFG-funded project on cell death signaling in virus-infected hepatocytes we are characterizing determinants of apoptosis execution after death receptor stimulation during viral infections of the liver. The focus of the project is on metabolic changes of hepatocytes after viral infection with adenoviruses, LCMV and hepatitis B virus (HBV) and the cross-talk with apoptosis signaling. As mitochondria are centrally involved in cell death pathways a main focus is on characterizing mitochondrial changes during infection. The research group Wohlleber is looking for a PhD student to investigate the cellular processes using cutting edge techniques like high-parametric flow cytometry, (phospho-)proteomics, metabolomics analysis and classical biochemical assays.
We are looking for a highly motivated student with a university degree in natural or life sciences, who has preferably hands-on experience with primary cells, cell culture and/or proteomics. Expertise in bio-informatics is a plus. Team player and good communication skills are essential.
We are offering excellent research conditions, a highly motivated and interdisciplinary team, a friendly working atmosphere and possibilities to further extend your qualifications through educational programs within the DFG-funded collaborative research center SFB-TRR 353.
The position is available from October 1st 2023. Interested candidates should send a letter of motivation, curriculum vitae, and at least two reference letters (or the referees’ contact info) as a single document.
Contact information Further information and applications contact: dirk.wohlleber@tum.de.
Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
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Kontakt: dirk.wohlleber@tum.de
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Algorithmenentwicklung - Bildverabeitung (Deep Learning, Computer Vision) (w/m/div.) Leonberg Teilzeit/Ausbildung Bosch Group