Datenanalyst für onkologische Versorgungsstrukturen bei Universitätsklinikum Erlangen

Universitätsklinikum Erlangen

Das Comprehensive Cancer Center Erlangen-EMN des Uniklinikums Erlangen ist ein interdisziplinäres onkologisches Exzellenzzentrum. Es vereint Krankenversorgung, Forschung, Lehre und Strukturentwicklung auf höchstem Niveau. Es versteht sich dabei als gemeinsam getragene interdisziplinäre Plattform der beteiligten Kliniken, Institute und Abteilungen. Das CCC Erlangen-EMN ist eine gemeinsame Struktur der Medizinischen Fakultät der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und des Universitätsklinikums Erlangen sowie der Sozialstiftung Bamberg, der Klinikum Bayreuth GmbH, des Klinikums St. Marien Amberg, des Klinikums Fürth, des Klinikums Nürnberg und des Sana Klinikums Hof.

Für Patientinnen und Patienten bedeutet die fachübergreifende Zusammenarbeit, dass ihre Behandlung individuell an die Art des Tumors angepasst werden kann. Über die Krebsinformation kann zudem eine Zweitmeinung eingeholt werden.
Darüber hinaus ist das CCC Erlangen-EMN zusammen mit dem Comprehensive Cancer Center in Würzburg (CCC MF), Regensburg (CCCO) und Augsburg (CCCA) Teil der CCC Allianz WERA. CCC WERA wird durch die Deutsche Krebshilfe als „Onkologisches Spitzenzentrum“ gefördert und unterstützt ein Versorgungsgebiet von rund 8 Millionen Menschen. Das Ziel ist der Ausbau national und international kompetitiver Versorgungs- und Forschungsallianzen zur schnellen Umsetzung von Forschungsergebnissen in die klinische Praxis. Die Allianz sieht sich verpflichtet den nordbayerischen Raum flächendeckend mit Spitzenmedizin zu versorgen. Dafür stehen die vier Comprehensive Cancer Center in engem Austausch miteinander, um für Patientinnen und Patienten die bestmögliche Versorgung abzustimmen.

Die Einstellung erfolgt im Rahmen des deutschlandweiten ONCOnnect-Projekts an dem sich u.a. auch die CCC Allianz WERA beteiligt. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Digitalisierung, um den Informations- und Datenaustausch zu erleichtern und die Versorgung von Krebspatientinnen und -patienten unabhängig vom Wohnort nachhaltig zu verbessern; hierzu zählt beispielsweise die Etablierung von regionalen Outreach-Netzwerken, Schulungen für Patientinnen und Patienten und Angehörige sowie die Förderung von Prävention, Früherkennung und klinischen Studien.

Die Aufgaben
Entwicklung und Pflege einer interaktiven Landkarte: Visualisierung der Versorgungsstrukturen in Deutschland basierend auf zentral ausgewerteten lokalen Daten.
Analyse und Visualisierung von Daten: Entwicklung von Visualisierungstools, die den Ist-Zustand und Erfolg von klinischen Studienaktivitäten und Versorgungsstrukturen darstellen und regionale Unterschiede aufzeigen.
Einsatz und Integration von IT-Infrastruktur: Aufbau von IT-Systemen, die Einführung des Visualisierungstools und die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit.
Erarbeitung von Interventionen: Entwicklung von gezielten lokalen Interventionen zur Verbesserung des Zugangs zu klinischen Studien und Präzisionsonkologie.
Kommunikation und Kooperation: Aufbau und Pflege von Kooperationen mit lokalen onkologisch Tätigen und anderen relevanten Stakeholdern. Vernetzung der Zentren zur Förderung des Austauschs und zur Verbreitung von Best-Practice-Beispielen
Dokumentation und Berichterstattung: Regelmäßige Dokumentation der Fortschritte, Herausforderungen und Erfolge des Projekts. Erstellung von Berichten für das Projektmanagement und Stakeholder, um Transparenz und Unterstützung für das Projekt zu gewährleisten.
Bemerkungen
Die Einstellung erfolgt zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle, diese ist grundsätzlich auch teilzeitfähig (mind. 50 %).
Die Stellenbesetzung erfolgt in gemeinsamer Abstimmung der Comprehensive Cancer Center Erlangen-EMN und des Comprehensive Cancer Center Mainfranken. Eine Anstellung ist daher in Absprache sowohl am Universitätsklinikum Erlangen als auch am Universitätsklinikum Würzburg grundsätzlich möglich.
Das Know-how dafür
Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Dipl.-Uni/Magister/Master) im Bereich Geographie, Sozial- oder Politikwissenschaft oder vergleichbarer Studiengänge, vorzugsweise mit Studienschwerpunkt im Bereich der Versorgungsforschung, medizinische Geographie oder Sozialgeographie.
Sie können umfassende Kenntnisse und entsprechende Arbeitserfahrung mit den Methoden der empirischen Sozial- bzw. Versorgungsforschung oder der Humangeographie nachweisen.
Sie haben Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit statistischen und räumlichen Analyseverfahren, insbesondere Geoinformationssystemen (GIS).
Einschlägige Berufserfahrung, vorzugsweise im Bereich der Versorgungsforschung oder Humangeographie ist wünschenswert.
Gute analytische Fähigkeiten sowie interdisziplinäres und fachübergreifendes Denken sind für Sie selbstverständlich.
Zusatzkenntnisse im Bereich IT, insbesondere im Aufbau von D