Die Universität des Saarlandes ist eine Campus-Universität, die international bekannt ist durch die Forschungs-
orientierung insb. im Bereich der Informatik und den Nano- und Lebenswissenschaften. Zudem zeichnet sie sich durch
die engen Beziehungen zu Frankreich und den Europa-Schwerpunkt aus. Rund 17.000 Studierende sind an der
Universität des Saarlandes in über hundert Studienfächern eingeschrieben. Die Universität des Saarlandes ist eine
familienfreundliche Hochschule und mit mehr als 4000 Mitarbeitenden eine der größten Arbeitgeberinnen in der
Region.
Wir bieten zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle an:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Kennziffer W2479, Vergütung nach TV-L, Entgeltgruppe E13 TV-L, Beschäftigungsdauer: zunächst auf 2 Jahre
befristet, Beschäftigungsumfang: 50-100 % der tariflichen Arbeitszeit
Das ist Ihr Arbeitsbereich:
Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik im Dienstleistungsbereich ist weltweit führend im Einsatz von KI-Technologien
für Anti-Doping-Analysen (u.a. EPO-Erkennung, Steroid-Analysen). Um den Bereich Health-AI wachsen zu lassen,
suchen wir exzellente Forscher*innen, die KI-Technologien für Anti-Doping-Analysen weiterentwickeln und/oder auf
den Bereich der personalisierten Medizin (u.a. genetische Risikofaktoren für degenerative Erkrankungen) ausweiten
können.
Ihre Aufgaben sind:
- Aktive Rolle in wegweisenden internationalen Forschungsprojekten
- Einsatz von statistischen Methoden und maschinellem Lernen zur Erkennung genetischer Risikoprofile und/oder
Doping
- Zusammenarbeit mit weltweit führenden medizinischen Forschungsinstitutionen
- Zusammenarbeit mit internationalen Sportorganisationen und Anti-Doping-Agenturen
Ihr Profil ist:
• abgeschlossenes Hochschulstudium in Bioinformatik, Informatik, Medizininformatik oder Physik (Master oder
äquivalent)
- Sprachkenntnisse (gemäß GER): Englisch -C1, Deutsch -B2
Darüber hinaus bringen Sie mit:
- Expertise in der Anwendung von Machine Learning und statistischen Analysemethoden
- Kenntnisse in der Genetik oder einem verwandten Bereich der biomedizinischen Forschung sind von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten; Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
- Sprachkenntnisse (gemäß GER): Englisch -C1, Deutsch -B2