P 145/2023 Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in bei Universität Rostock

Universität Rostock

Stellenausschreibung P 145/2023

Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut Visual and Analytic Computing, Lehrstuhl für Intelligent Data Analytics besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für die Dauer des Projektes "Themis" () bis 31.08.2025 die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
EG 13 TV-L, Vollzeitbeschäftigung, 40 Stunden/Woche, befristet, Projektstelle

Sie werden Teil einer Arbeitsgruppe für maschinelles Lernen in einer wunderschönen Stadt am Meer mit einem starken globalen Netzwerk, einschließlich Stanford University, UC San Diego oder UNC Chapel Hill, sowie einer Vielzahl von nationalen und lokalen Kontakten. Dies bietet Ihnen direkten Zugang zu und Kooperationen mit Experten für maschinelles Lernen, (Bio-)Medizin und Meeresökologie weltweit. Sie haben dabei die einzigartige Gelegenheit, uns bei der Gestaltung einer dynamischen, kooperativen und teamorientierten Gruppe zu helfen, die darauf abzielt, hochrelevante, praktische Problemstellungen durch modernstes maschinelles Lernen zu lösen. Wir beschäftigen uns besonders mit Methoden zum Verständnis der zugrunde liegenden Prozesse komplexer Systeme, der Integration von Domänenwissen in maschinelle Lernmethoden zur genauen Modellierung sowie des menschlichen Umgangs mit vorhandenem Wissen. Dafür verwenden wir eine Vielzahl von Ansätzen von multimodalem Lernen, Deep Learning, Bayes'scher Modellierung und Exceptional Model Mining bis hin zu erklärbarer künstlicher Intelligenz, Fairness und Mensch-Computer-Interaktion.

Unsere Gruppe engagiert sich, Forschung in umsetzbare Erkenntnisse und Anwendungen mit realen Auswirkungen und Skalierbarkeit zu übertragen. Dies ist ein hervorragendes Umfeld für Kandidaten und Kandidatinnen, die nicht nur wegweisende und kreative Forschung betreiben wollen, sondern auch daran interessiert sind, Resultate industriell und unternehmerisch umzusetzen.

Wir stellen ein freundliches, hilfsbereites, teamorientiertes und integratives Arbeitsumfeld mit hochmotiviertem Kollegium in den Vordergrund. Vielfalt über alle Dimensionen hinweg ist ein zentraler Grundsatz für unsere Arbeitsgruppe und ein wichtiger Beitrag zu unserer innovativen Forschung.

Aufgabengebiet

• Forschen auf den Gebieten Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz in Anwendungsszenarien wie (Bio-)Medizin und Umweltveränderungen mit der Möglichkeit zur Promotion
• Entwickeln und Anwenden von Methoden, die von multimodalem Lernen, Deep Learning, Bayes'scher Modellierung und Exceptional Model Mining bis hin zu erklärbarer künstlicher Intelligenz, Fairness und Mensch-Computer-Interaktion reichen
• Kollaborieren mit internationalen Partnern an Universitäten wie Stanford, UC San Diego oder UNC Chapel Hill
• Veröffentlichen wissenschaftlicher Arbeiten auf bzw. in national und international renommierten Konferenzen und Journalen
• Organisieren und Durchführen von wissenschaftlichen Veranstaltungen im Rahmen des Projektes

Einstellungsvoraussetzungen

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Computational Biology, Medizin oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit mindestens gutem Ergebnis
• mindestens Grundkenntnisse in der Anwendung oder Entwicklung von statistischen und/oder maschinellen Lernmethoden sowie mindestens gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, Julia und/oder R
• ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
• praktische Erfahrung in der Projektarbeit und/oder Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten ist wünschenswert
• großes Interesse an der Anwendung und Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens in high-impact Anwendungen wie (Bio-)Medizin und Umweltveränderungen
• sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeit für die Präsentation von Forschungsergebnissen
• Experimentierfreude, Neugier, hohe Lernbereitschaft und Eigenmotivation sowie Teamfähigkeit für die Arbeit in interdisziplinären Arbeitsgruppen
• sorgfältige, zielorientierte und termingerechte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zum eigenverantwortlichen Arbeiten und Einarbeiten in neue Themenfelder

Wir bieten

• ein freundliches, teamorientiertes und integratives Arbeitsumfeld mit hochmotivierten Kollegen
• internationales Netzwerk mit Universitäten wie Stanford, UC San Diego oder UNC Chapel Hill
• Arbeitsverhältnis nach den Bestimmungen des Tarifvertrages fü