Das Museum für Naturkunde Berlin (MfN) ist ein exzellentes und integriertes Forschungsmuseum der Leibniz-Gemeinschaft mit internationaler Ausstrahlung und global vernetzter Forschungsinfrastruktur. Es ist auf drei eng miteinander verzahnten Feldern tätig: der sammlungsgestützten Forschung, der Sammlungsentwicklung und -erschließung und der forschungsbasierten Öffentlichkeits- und Bildungsarbeit. In den kommenden zehn Jahren wird das Museum für Naturkunde seinen Zukunftsplan verwirklichen. Es werden neue Labore und Arbeitsplätze für Spitzenforschung geschaffen. Gleichzeitig wird eine der weltweit umfassendsten naturhistorischen Sammlungen mit über 30 Millionen Objekten in modernen Sammlungsgebäuden untergebracht und dabei komplett digitalisiert. Die Umsetzung des Zukunftsplanes, gefördert mit insgesamt 660 Millionen Euro vom Bund und Land Berlin, gelingt nur mit starken interdisziplinären nationalen und internationalen Partnern.
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Vollzeit (derzeit 39 Stunden und 24 Minuten), zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet bis zum 14.11.2026, Entgeltgruppe: E 13 TV-L, Kennziffer: 93/2023
Projektbeschreibung:
Das Museum für Naturkunde hat sich gemeinsam mit Partnern auf die Förderung zur Etablierung eines Datenkompetenzzentrums für die Wissenschaft (BMBF) beworben. Naturwissenschaftliche Sammlungen sind eine unerschöpfliche Wissensquelle und können zur Beantwortung grundlegender Fragestellungen der Erd- und Menschheitsgeschichte herangezogen werden. Eine Vernetzung grundsätzlich verschiedener Informationsquellen aus diesem Bereich erlaubt es sogar, Rückschlüsse auf die Entwicklung zu treffen und damit Fragestellungen, getrieben von den Herausforderungen des 21. Jhd., zu beantworten. Dies verlangt jedoch innovative und multiperspektivische Ansätze, die mehrheitlich noch nicht umgesetzt werden. Das Wissenslabor für naturwissenschaftliche Sammlungen und objektzentrierte Daten (WiNoDa) soll dies beheben und ein Datenkompetenzzentrum für die datengetriebene Forschung an naturwissenschaftlichen Sammlungen etablieren, die disziplinäre und geografische Grenzen überwindet. WiNoDa verbindet dabei die Expertise der objektbezogenen Forschung des Museums für Naturkunde Berlins und des Deutschen Archäologischen Institutes. Gestärkt durch die Gesellschaft für Biologische Daten e.V., der Vernetzungs- und Kompetenzstelle Open Access Brandenburg, dem Zuse-Institut Berlin und der Verbundzentrale des GBV zielt WiNoDa darauf ab, den Erwerb bzw. die Erweiterung von Kompetenzen für den gesamten Arbeits- und Forschungsbereich Datenerhebung, Analyse, Publikation und Langzeitverfügbarkeit zu stärken.
Aufgabengebiet:
- Konzeption, Analyse und Durchführung von Aus- und Weiterbildungsmaßnahmen im Bereich Public Engagement für Datenwissenschaftler*innen des Verbundprojekts „WiNoDa“.
- Wissenschaftliche Begleitung des Training Programms, einschließlich der Bewertung der Durchführung, Überwachung der Lernergebnisse der Teilnehmenden und der Auswirkungen der Teilnahme
- Forschungsaktivitäten im Projekt
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (mind. Master/Diplom) in den Kommunikations-, Wirtschafts-, Sozial- oder Datenwissenschaften, Projektmanagement (oder anderen relevanten Fächern), Promotion von Vorteil
- Nachgewiesene Erfahrungen in mehreren der folgenden Gebiete: (Wissenschafts-)Kommunikation, Public Engagement, Wissenstransfer, interdisziplinäre und kreative Kooperationen, Entwicklung von innovativen Trainingsmaterialien, Learning Experience Design, Evaluation von Projektergebnissen, deutsche Forschungslandschaft, Datenwissenschaft, Projektmanagement, Veranstaltungsorganisation, wissenschaftliche Publikationen
- Nachgewiesenes Interesse und Erfahrungen im Bereich Public Engagement (oder Wissenschaftskommunikation) und Facilitation und deren aktuelle Entwicklungen in Theorie und Praxis
- Interesse und Erfahrungen in der professionellen Ausbildung von Forschenden, mit nachgewiesener Erfahrung in der Konzeption, Organisation und Durchführung von digitalen sowie physischen Veranstaltungen, Weiterbildungsformaten, Workshops oder Trainings
- Gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Konzeption und Durchführung von qualitativen Sozialforschungsmethoden (z. B. Fragebögen/Umfragen, leitfadengestützte Interviews, Fokusgruppen, Workshops) sowie Datenmanagement, Analyse und Interpretation der Ergebnisse.
- Sehr gute Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrungen in der strategischen