Data Scientist - KI-Technologie, digitalisierter Ventilator in Heilbronn bei ebm papst Mulfingen GmbH & Co KG

ebm-papst ist Technologieführer für Luft- und Antriebstechnik mit rund 15.000 Kolleginnen und Kollegen weltweit. Unsere energieeffizienten Lösungen kommen in den unterschiedlichsten Branchen zum Einsatz und setzen mit Qualität und Innovation immer wieder Maßstäbe.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen:

Data Scientist (m/w/d)

Standort: Mulfingen / Heilbronn (IPAI)

Gestalte gemeinsam mit uns den KI-basierten Ventilator der Zukunft.

• Anwendung von neuester KI-Technologie zur Entwicklung von Algorithmen, damit unsere Produkte auch in Zukunft Bestwerte in Energieverbrauch und Ressourcenschonung erreichen
• Verantwortung für Algorithmen basierend auf Sensor- und Produktdaten in digitalisierten Ventilatoren
• Sichtung und Bewertung unternehmensinterner Daten mit Unterstützung der Fachabteilungen
• Mitarbeit in Projekten
• Zusammenarbeit mit dem im Aufbau befindlichen IPAI Heilbronn, dem europaweit einzigartigen, innovationsfördernden Ökosystem zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz
• Kontinuierliches Lernen und Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtung und relevanten Firmen im Bereich KI, Hochschulen und Studenten, um den Stand der Technik zu kennen und voran zu treiben
• Enge, fachübergreifende Zusammenarbeit mit Kunden und Stakeholdern

Um das Ziel des KI-basierten Ventilators der Zukunft zu erreichen suchen wir Teamplayer (m/w/d) die mit uns gemeinsam die Zukunft von ebm-papst in Zusammenarbeit mit dem Innovation Park AI mitgestalten möchten:

• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Machine Learning, Mathematik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
• Kenntnisse und Erfahrungen in Python, insbesondere in Paketen wie Pandas, Numpy, SciPy, Matplotlib (oder gleichwertig) oder andere einschlägige Programmiererfahrung sowie Versionskontrolle
• Praktisches Verständnis von SQL und NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung in der Anwendung verschiedener Algorithmen des maschinellen Lernensund Deep-Learning-Algorithmen
• Erfahrung in der statistischen Datenanalyse und Datenvisualisierung
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift)
• Erfahrungen in der Mitarbeit in Projektteams

• Dynamisches Team, flache Hierarchien mit schnellen Kommunikations- und Entscheidungswegen
• Abwechslungsreiche Aufgaben mit strategischer Bedeutung für die Zukunft „Die Zukunft nachhaltig gestalten“
• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
• Umfangreiche Benefits, wie Job-Rad, vergünstigtes Mittagessen, Mitarbeitervergünstigungen, betriebliche Altersvorsorge, u. v. m.