Data Scientist in Köln bei EnBW

Data Scientist (w/m/d) in Köln bei EnBW

EnBW

Externer Stellentitel

Data Scientist (w/m/d)

Gesellschaft

EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Ort

Köln

Referenznummer

C-TDD 2364169

Vollzeit/Teilzeit

Vollzeit (auch in Teilzeit möglich)

Über das Unternehmen

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen. Wir sind das E. Sie auch?

Unser Angebot

Remote, Homeoffice, Teilzeit, Workation* - wir sind davon überzeugt, dass flexible Arbeitsmodelle dazu beitragen, selbstbestimmt und sinnstiftend zu arbeiten. Dazu tragen auch unsere vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsangebote sowie unser ausführliches Mentoring bei - und das alles bei einem sicheren Arbeitgeber wie der EnBW.

Weitere Benefits:

30 Tage Urlaub
Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
Vergünstigtes Deutschland-Ticket
Zuschuss zur Büroausstattung bei überwiegender Homeoffice Tätigkeit
Mehr zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick

Workation: Bis zu 30 Kalendertage am Stück und bis zu 90 Kalendertage innerhalb von 12 Monaten, wenn es die Rahmenbedingungen im gewählten EU-Land zulassen

Vielfältige Aufgaben

Eigenständige Entwicklung von Analyse- und Prognose-Modellen
Überführung von Modellen in produktive Systeme
Bewertung der Ergebnisse auf die unternehmerische Entscheidung
Zusammenarbeit mit Kunden zur Identifizierung und Entwicklung von wirtschaftlicher Use-Cases
Weiterentwicklung der analytischen Ansätze
Impulse aus dem Markt aufnehmen und in das Team tragen

Überzeugendes Profil

Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtungen Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbarer Schwerpunkt; Promotion wäre wünschenswert
Umfassende Expertise in Statistik, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning mit nachweislichen praktischen Erfolgen in vielfältigen Projekten im Bereich des maschinellen Lernens, kombiniert mit mindestens 5 Jahren relevanter Berufserfahrung
Erfahrung mit Python
Entwicklung robuster Software durch modulares Design, saubere Programmierung und umfassende Fehlerbehandlung; inklusive gründlicher Validierung, automatisierter. Erfahrung mit Code-Reviews, Versionskontrolle, Dokumentation und Wartbarkeitsstrategien sind von Vorteil
Erfahrung in der Entwicklung und nahtlosen Bereitstellung robuster Softwarelösungen in der Cloud, vorzugsweise auf der Azure-Plattform, unter Berücksichtigung bewährter Praktiken für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit

Unser Unternehmen bietet Ihnen eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem innovativen Umfeld. Sie haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten der Energiewende mitzuwirken und Ihre Kenntnisse in Data Science kontinuierlich zu erweitern. Flache Hierarchien und ein angenehmes Betriebsklima fördern eine offene Kommunikation und den gegenseitigen Austausch.

Über den Bereich

Das EnBW DataLab mit Sitz in Köln ist der Ansprechpartner für Fragestellungen rund um Entwicklung und Betrieb komplexer KI-Lösungen. Als Teil des Digital Office gestalten, unterstützen und treiben wir die Digitale Transformation der EnBW.

Wir sind Impulsgeber und Sparringspartner rund um die Themen Daten, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Unser Team besteht aus Data Scientists, Datenbank-Spezialist*innen, Cloud-Entwickler*innen und Daten-Denker*innen. Wir finden, entwickeln und betreiben selbst lernende Algorithmen. Unsere Arbeitsweise ist agil, in Sprints und selbst organisiert.

Offenheit, Team-Spirit und vor allem Freude an der gemeinsamen Arbeit und dem Erreichen anspruchsvoller Ziele sind bei uns von großer Bedeutung.