Thesis: Synthetische Bilder für maschinelles Sehen und Bildverarbeitung* in Waldkirch bei SICK AG

Wintersemester 2024/25 - befristet auf 3-6 Monate

Synthetische Bilder für das maschinelle Sehen und die Bildverarbeitung:

In den letzten Jahrzehnten sind Kamerasysteme mit immer ausgefeilteren Funktionen allgegenwärtig geworden. Von Kameras in unseren Smartphones über Kamera-Arrays in selbstfahrenden Autos bis hin zu Kamerasystemen, die industrielle Fertigungsprozesse steuern, revolutionieren diese Systeme die Industrie und unser tägliches Leben. Das Herzstück all dieser Bildverarbeitungssysteme ist der Bilderfassungsprozess mit dem Ziel, ein „gutes“ Eingangsbild zu erhalten. Aus diesem Grund verbringen Bildverarbeitungsingenieure oft viel Zeit damit, verschiedene geometrische und optische Konfigurationen des Bildverarbeitungssystems zu testen und zu bewerten. Um diese langwierige Aufgabe zu beschleunigen, ermöglichen realistische synthetische Bilder die Bewertung, Analyse und Optimierung von Bildverarbeitungskonfigurationen, ohne dass physische Teile und Sensoren verwendet werden müssen. Zu diesem Zweck werden sensor-realistische synthetische Bilder benötigt, die auch Rauschen und Defekte enthalten.

Das Ziel dieser Arbeit soll sein, eine Simulation zur Erzeugung realistischer synthetischer Bilder zu erstellen, die mit einer virtuellen Umgebung beginnt, den Bildgebungsprozess simuliert und die Bilder dann rechnerisch verarbeitet.

IHRE AUFGABEN:

IHR PROFIL:

IHRE BEWERBUNG:

Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.