Koordinator*in Forschungsdatenmanagement bei Universitätsklinikum Freiburg

Das Institut für Medizinische Biometrie und Statistik ist eine dynamische Forschungseinrichtung mit Schwerpunkten von Biometrie, Epidemiologie, maschinellem Lernen, Medizininformatik, Systembiologie bis zur Versorgungsforschung. Die Wissenschaftler*innen unseres Instituts sind an vielen regionalen und überregionalen Verbundprojekten beteiligt. Die Arbeitsgruppe Forschungsdatenmanagement, Teil des Bereichs Knowledge Discovery and Synthesis, ist in fünf medizinische Sonderforschungsbereiche, verschiedene Forschungsprogramme sowie in den Exzellenzcluster CIBSS eingebunden. Neben Beratung, Training und Projektarbeit kooperieren wir mit der Instituts-internen IT- und Softwareentwicklungsabteilung, um unsere Partner mit innovativen technischen Lösungen zu unterstützen.

Wir bieten Ihnen:

• Integration in ein interdisziplinäres Team
• starke Vernetzungsmöglichkeiten in einem akademischen Umfeld mit einer Vielzahl von nationalen und internationalen Projektpartnern
• familienfreundliche Arbeitszeiten und Kinderbetreuung, flexible Homeoffice-Regelungen, Vorteile wie D-Ticket, Jobticket UKF und Hansefit Best-Mitgliedschaft
• Arbeitsplatz in einer lebenswerten Region
• optional eigene wissenschaftliche Tätigkeit im Bereich Forschungsdatenmanagement

Einblick in Ihre Aufgaben:

• direkte*r Ansprechpartner*in (m/w/d) für zwei Verbundforschungsprojekte, Koordination der Zusammenarbeit mit unseren wissenschaftlichen Partnern
• Beratung der Wissenschaftler*innen zum Umgang mit Forschungsdaten und Möglichkeiten am Standort
• Umsetzung und Koordination von Pilotprojekten mit Schnittstellentätigkeit zwischen Wissenschaftler*innen und Softwareentwickler*innen
• Organisation und Durchführungen von Schulungen (Präsenz/online) und Workshops sowie Mitgestaltung der Konzeption weiterführender Lehrveranstaltungen
• Begleitung der Einführung von Lösungen zur Analyse und Verarbeitung von Forschungsdaten mit Hilfe maschinellem Lernens, speziell im Bereich Bilddaten und textueller medizinischer Dokumentation

Ihr Profil:

• abgeschlossenes Hochschulstudium und eigene wissenschaftliche Tätigkeit in den Lebenswissenschaften, den Informationswissenschaften, der Data Science oder der Informatik
• Begeisterung für die Unterstützung anderer Wissenschaftler*innen und Projekte
• Erfahrungen bzgl. (Forschungs-)Datenmanagement, FAIR-Prinzipien, Metadatenstandards
• idealerweise Vorkenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs)
• Organisationstalent und Erfahrung im Projektmanagement
• sehr gute Englischkenntnisse
• ausgesprochen gute Kommunikationsfähigkeiten
• Technikaffinität und Aufgeschlossenheit für neue Technologien

Interesse? Dann bewerben Sie sich bis zum 07.07.2024:

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