Bachelorarbeit: Intelligente Rauschunterdrückung in Gräfelfing bei Ingenics Digital GmbH

DEIN TECH-STACK

Python Machine Learning

Dein Betreuer ist Thomas Schüler

DAS FINDEST DU FÜR DICH BEI UNS

DEIN PROJEKT IM ÜBERBLICK

Für ein Mikrofon soll ein neuronales Netzwerk auf Basis von existierenden Systemen wie Nvidia RTX Noise oder RNNoise erstellt und angepasst werden, um eine verbesserte Rauschunterdrückung zu erreichen und somit die Sprachqualität zu verbessern.

Die Arbeit umfasst somit sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Implementierung und Test des Systems. Die Ergebnisse sollen zeigen, wie effektiv die Rauschunterdrückung durch das entwickelte System auf dem intelligenten Mikrofon ist und wie die Leistung durch den Einsatz von spezieller Hardware gesteigert werden kann.

Zusammengefasst

• Erstellung einer Pipeline für Rauschunterdrückung
• Portierung auf einen Hardware-Beschleuniger für neuronale Netze
• Auswertung von Tonverzögerung und Bewertung der Sprachqualität
• Optional: Vergleich eines zweiten Netzwerkes

DAS BRINGST DU FÜR UNS MIT

• Du studierst Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Studienrichtung
• Programmierkenntnisse - vorzugsweise in Python - und grundlegende Kentnisse in maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken bringst du mit
• Du hast auch Grundkenntnisse in der Signalverarbeitung und Digitaltechnik
• Vor allem aber bringst du Lust auf die Embedded-Welt und dich mit unterschiedlichen Technologien zu befassen mit!

DAS SIND WIR

• Ein inhabergeführtes Softwareentwicklungsunternehmen mit Fokus auf den Bereichen Software Development und Embedded Systems
• Mehr als 170 Vollblut-Entwickler*innen die in Teams unterschiedlicher Nationalitäten und Altersstufen zusammenarbeiten
• Wir arbeiten seit mehr als 35 Jahren an der Umsetzung von Projekten vom Sensor bis in die Cloud

Was wir sein wollen: Ein großer Bestandteil in deinem Lebenslauf! Darum freuen wir uns auf dich und dein Talent!