Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Die Abteilung „Wireless Communications and Networks“ des Fraunhofer Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut, entwickelt drahtlose Kommunikationssysteme mit Schwerpunkt auf zukünftigen Mobilfunkgenerationen (5G+ und 6G). Die Arbeitsgruppe "Signal and Information Processing" arbeitet im internationalen Umfeld in Forschungsprojekten zu hochaktuellen Fragestellungen im Bereich der Signalverarbeitung und des Mobilfunks. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Wissenschaftler*in zur Mitarbeit in Forschungsprojekten zur Entwicklung 6G-basierter Kommunikationstechnologien. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!
Was Sie bei uns tun
Entwicklung, Implementierung und Analyse effizienter Algorithmen und Optimierungsverfahren an der Schnittstelle von Signalverarbeitung, mathematischer Optimierung und maschinellem Lernen
Mögliche Schwerpunkte der Forschungsarbeiten sind z. B. neue MIMO Technologien, Echtzeit-Signalverarbeitung, Ressourcenallokation, 6G Connectivity und Massive Access, Neuromorphic Processing und Multikonnektivität
Evaluation der entwickelten Ansätze, sowohl analytisch und mithilfe von Simulationen, als auch in Testfeldern und Laboraufbauten
Verbreitung der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen, Konferenzen/ Workshops und bei Industriepartnern
Was Sie mitbringen
Ein mit sehr guten Studienleistungen abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) auf dem Gebiet der Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik, Eingebettete Systeme oder ähnlicher Fachrichtungen
Analytisches Denken sowie eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
Umfassende mathematische Kenntnisse
Profunde Kenntnisse in Signalverarbeitung, Nachrichtentechnik und drahtlosen Netzen (insbesondere PHY und MAC Layer)
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten (in Wort und Schrift) in englischer Sprache
Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, MATLAB, C, C++)
Sehr gute Deutschkenntnisse
Weiterhin sind wünschenswert:
Verständnis grundlegender Algorithmen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens und Kenntnisse in gängigen Frameworks (TensorFlow, PyTorch, …)
Erfahrung in der Simulation und Modellierung von Kommunikationssystemen
Grundkenntnisse in der Programmierung von Mikrokontrollern
Was Sie erwarten können
Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)
Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
Flexible Arbeitszeiten
Möglichkeiten zum Homeoffice
Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote
Unterstützung beim Wunsch zur Promotion
Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)
Die Stelle ist zunächst 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kenn