Masterarbeit zum Thema Machine Learning basierte Auswertung von experimentellen Daten im Bereich des Widerstandspunktschweißens ab August 2023 in Sindelfingen bei Mercedes Benz AG

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Im Bereich Rohbautechnologien sind wir verantwortlich für die Entwicklung, Absicherung und Serieneinführung neuer Produktionsverfahren und arbeiten im Team "Fügetechnik Leichtbau" an modernen und hocheffizienten Fügeverfahren für den Karosserieleichtbau.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:

• Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit erwarten Sie interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten
• Die Fragestellungen Ihrer Arbeit sind eng angebunden an den Fachbereich Fügetechnik und bieten Ihnen dadurch einzigartige Einblicke in die Anwendung von Widerstandspunktschweißen in der Automobilindustrie
• Ein ingenieurwissenschaftliches Verständnis ist gegebenenfalls von Vorteil, aber nicht erforderlich
• Die Abschlussarbeit kann sich von klassischer Statistik bis hin zu Deep Learning befassen
• Abhängig von den Modellen können Themenbereichen angeschnitten werden wie: Scientific Machine Learning (SciML), Interpretable Machine Learning und Data-driven Science (and Engineering)
  
  Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

• Studiengang in der Fachrichtung Data Science / Artificial Intelligence, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und künstliche Intelligenz mit ML Libraries (Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch etc.)
• Praktische Erfahrung mit Big Data Technologien in Azure/AWS (z.B. Databricks und Spark)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R oder Scala und Software Engineering (Git, CICD, 'Clean Code')
• Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliches Arbeiten

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com o der auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol.