Softwareentwickler im Bereich Datenanalyse / Big Data bei Kassenärztliche Vereinigung Hamburg

In der Abteilung „IT-Datamanagement, Datamining und Telematik“ (IT-D) ist zum nächst möglichen Zeitpunkt eine unbefristete Stelleals Softwareentwickler (m/w/d) im Bereich Datenanalyse / Big Data möglichst in Vollzeit zu besetzen.

• Sie übernehmen die eigenverantwortliche Projektierung, Anforderungsanalyse, Konzeption und Implementierung von Serviceanwendungen im Bereich Data-Warehouse (DWH), welches die existierenden Informationssysteme ergänzen soll
• Sie nehmen Anforderungen aus den Fachbereichen auf, erarbeiten Lösungsvorschläge und
  verantworten die termingerechten Umsetzung dieser Lösung
• Sie entwickeln wissenschaftliche Standards im Bereich Data Mining für die KV Hamburg
• Sie entwickeln KI-Modelle zur Entscheidungsunterstützung
• Sie gestalten und entwickeln unsere DWH und Business Intelligence (BI) Landschaft weiter, in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und unter Berücksichtigung der zu automatisierenden Prozessen und des Datenschutzes
• Sie beraten die Nutzer und Fachbereiche im Umfeld Data-Warehousing und Berichtswesen
• Auch das Metadatenmanagement, die Modellierung und Analyse von großen Datenmengen gehört in Ihren Aufgabenbereich

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Informatik, angewandten Informatik, Ingenieurwissenschaft mit deutlichem Informatikbezug oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit mehrjährigen Berufserfahrungen im oben genannten Fachbereich
• Sie besitzen Erfahrungen im Bereich Entwicklung und Betrieb von Data-Warehouse, Data-warehousing und Business Intelligence/Analytics (ETL, OLAP, Reporting) auf Basis des Microsoft BI-Stacks (SSIS, SSAS, SSRS, PowerBI)
• Sie besitzen gute Kenntnisse und Erfahrungen in den Entwicklungsframeworks .Net/C#/Python oder ähnliche OOP
• Darüber hinaus verfügen Sie über gute Kenntnisse im Bereich relationale und multidimensionale Datenbanken
• Erfahrungen in der Softwareentwicklung (Schwerpunkt entscheidungsunterstützende Systeme, DWH und/oder BI-Anwendungen) sowie mit agilen Prozessmethoden (z.B. Scrum, Kanban) mit JIRA und Confluence sind sehr vorteilhaft
• Erfahrungen im Bereich von Machine-Learning sind vom Vorteil
• Sie zeichnen sich durch ein freundliches und ausgeglichenes Wesen auch in Stresssituationen aus
• Teamfähigkeit sowie hohe Selbstführungs- und Organisationskompetenzen runden Ihr Profil ab