Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Softwareentwickler:in im Bereich Forschung in Hannover bei Technische Informationsbibliothek (TIB)

Technische Informationsbibliothek (TIB)

Als das Leibniz-Informationszentrum für Technik und Naturwissenschaften – Technische Informationsbibliothek (TIB) – sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Unsere Dienstleistungen als Universitätsbibliothek sichern die lokale Versorgung für die Leibniz Universität Hannover.

Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich C, Forschung und Entwicklung sucht für die Forschungsgruppe Visual Analytics zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in / Softwareentwickler:in

im Bereich Forschung (m/w/d)

Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet. Der Arbeitsplatz kann sowohl in Vollzeit (39,80 WStd.) als auch in Teilzeit mit 75% (29,85 WStd.) besetzt werden. Die genaue Arbeitszeit wird im Rahmen des Auswahlverfahrens individuell abgestimmt. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.

Ihre Aufgaben
Ihre Hauptaufgabe besteht in der Erforschung und Entwicklung von innovativen Lösungen für die multimodale bzw. visuelle Suche in Sportvideos im Rahmen des Forschungsprojekts „SportVid: Ein Portal zur Unterstützung der Suche, Analyse und Auswertung von Videos in der Sport- und Trainingswissenschaft“, das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Bereich „Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme“ (LIS) gefördert wird. Das Projekt wird in Kooperation mit der Deutschen Sporthochschule Köln (DSHS) und der Zentralbibliothek der Sportwissenschaften (ZBS) durchgeführt. Zudem werden Sie in weiteren Projekten der Arbeitsgruppe mitarbeiten.

Ihre Tätigkeit umfasst

• Entwicklung von Softwarekomponenten zur Klassifikation und Suche in Sportvideos:
• Literaturrecherche zum aktuellen Forschungsstand in relevanten Informatikgebieten
• Entwurf und Umsetzung von neuen Lösungen auf Basis von Deep-Learning-Architekturen
• Softwaretechnische Umsetzung aktueller KI-Verfahren zur Videoanalyse (z. B. Schnitterkennung, Kameraeinstellung und -bewegung, Klassifikation der Sportart)
• Implementierung von Algorithmen für die Analyse von Sportvideos (z. B. Posenerkennung, Erkennung sportartspezifischer Aktionen, Spielfeldregistrierung)
• Systematische Evaluation und Vergleich der entwickelten Methoden mit Verfahren aus der Literatur
• Integration der entwickelten Softwarekomponenten in die webbasierte Videoanalyseplattform SportVid:
• Entwicklung der Infrastruktur und des Backends mit modernen Webframeworks
• Entwicklung geeigneter Programmierschnittstellen (APIs) für die entwickelten Suchfunktionalitäten
• Implementierung von Funktionen zur Feinanpassung von Deep-Learning-Modellen innerhalb von SportVid
• Entwurf, Implementierung und Test von Softwarekomponenten
• Unterstützung bei den Teilaufgaben der Projektpartner (Datensammlung, Frontendentwicklung etc.)
• Mitarbeit an wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Mitarbeit in weiteren Projekten der Arbeitsgruppe
• Optional: Bei Interesse besteht die Möglichkeit zur Promotion

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in einem relevanten Studienfach wie Informatik, Mathematik, Informationswissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang in einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausgezeichnete Kenntnisse einer oder mehrerer moderner Programmiersprachen (insbesondere Python, JavaScript), modernen Web-Technologien und Datenbanken

Wünschenswerte Qualifikationen

• Vertrautheit mit Verfahren des Machine Learnings (insbesondere Deep Learning) in den Bereichen Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung, und Information Retrieval
• Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, TensorFlow)
• Erfahrungen bei der Entwicklung von Web-Anwendungen

Wir bieten
Unser Ziel ist es, die Bereitstellung und Nutzung von Forschungsdaten und -informationen immer wieder neu zu überdenken und zu innovieren. In der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der TIB haben Sie die Möglichkeit, Ihre wissenschaftliche Weiterqualifizierung und Forschungskarriere in einem dynamischen und exzellenten Forschungsumfeld voranzutreiben. Wir bieten ein intellektuell inspirierendes Umfeld mit unternehmerischer Denkweise, eingebettet in eine führende technische Universität und eines der größten Informationszentren der Leibniz-Gemeinschaft. Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.

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