Software Engineer bei Technische Universität München

Über uns Der Lehrstuhl für Data Science in Earth Observation am Department für Aerospace and Geodesy der TU München konzentriert sich auf die Erforschung und Entwicklung von Verfahren der künstlichen Intelligenz und Datenwissenschaft in der Erdbeobachtung. Wir entwickeln innovative Methoden der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens sowie Lösungen für die Big-Data-Analyse, um aus großen Erdbeobachtungsdaten hochgenaue Geoinformationen zu gewinnen. Unser internationales Team zielt auf die Bewältigung großer gesellschaftlicher Herausforderungen ab und führt Forschungsprojekten mit Partnern aus aller Welt durch. Für die Unterstützung des Lehrstuhls suchen wir ab sofort eine/n Software Engineer in Vollzeit. Die Stelle ist grundsätzlich auch teilzeitgeeignet.

Anforderung

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master oder äquivalent) der Ingenieurwissenschaften (z.B. Informatik, Data Science oder ähnlich), Geowissenschaften (z.B. Geoinformatik) oder anderer, für die Tätigkeit relevanter Studiengänge
• Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
• Datenbankkenntnisse (sql, oracle, etc.)
• Erfahrungen im Bereich IT-Administration, Netzwerke, Serverstrukturen  Sehr gute Programmier- (Phyton, Matlab, C, etc.) und Betriebssystemkenntnisse (Unix, Windows, Linux)
• Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
• Fähigkeit, im wissenschaftlichen Umfeld auf unterschiedlichen Ebenen zu interagieren
• Verständnis für moderne CPU- und GPU-Architekturen wünschenswert
• Erfahrungen im Bereich Daten- und Software-Publikation (github, Repositorien, etc.) wünschenswert

Aufgaben

• Erbringung von Unterstützungsleistungen (KI Consulting) und Problemlösungen in den Bereichen Maschinelles Lernen und KI im Rahmen verschiedenen Forschungsprojekte
• Aufbau und Umsetzung einer DevOps-Kultur am Lehrstuhl
• Unterstützung und Umsetzung der Prinzipien von „Open Data“ und „Open Science"
• Förderung von “Reproducibility” wissenschaftlicher Ergebnisse
• Konzeption und Umsetzung von Methoden zur Standarisierung im Rahmen der „Coding Culture“ des Lehrstuhls
• Unterstützung bei Aufbau und Wartung der Netzwerkarchitekturen, der Netzwerkadministration und im Bereichen Datenbanken
• Unterstützung bei der Durchführung IT-relevanter und -getriebener Lehrangebote
• Aktive Vernetzung und Austausch des praktischen Wissens zu KI an der TUM sowie den Partnereinrichtungen
• Mitarbeit im Berichtswesen (soweit IT-relevant)
• Literaturrecherche zu den Themenbereichen KI und ML
• Beteiligung an Publikationen datenorientierter Forschungsergebnisse (bei Bedarf/Wunsch)

Wir bieten

• Entgelt nach Tarif- oder Besoldungsrecht Bayern (TVÖD) bei einer Arbeitszeit von 40,1 Std. pro Woche, die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet – eine Verlängerung wird angestrebt.
• Arbeit in und mit einem jungen, innovativen und internationalen Team in einem hochaktuellen Forschungsbereich mit großer gesellschaftlicher Relevanz
• Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen. Senden Sie diese bitte per E-Mail in einer pdf-Datei an ai4eo@tum.de mit dem Betreff "Bewerbung Software Engineer".

Technische Universität München
School of Engineering and Design
Department Aerospace and Geodesy
Lehrstuhl Data Science in Earth Observation
Lise-Meitner-Str. 9
85521 Ottobrunn

Kontakt: ai4eo@tum.de