Data Scientist - Fokus Prozessautomatisierung (in Kombination mit Masterstudium, Teilzeit 50%, befristet) in Biberach an der Riß bei EnBW Energie Baden Württemberg AG

Data Scientist - Fokus Prozessautomatisierung (w/m/d) (in Kombination mit Masterstudium, Teilzeit 50%, befristet) in Biberach an der Riß bei EnBW Energie Baden Württemberg AG

EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Ort:

Biberach, Karlsruhe

Referenznummer:

H-SUCP 02362193

Vollzeit/Teilzeit:

Teilzeit

Über das Unternehmen

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen. Wir sind das E. Du auch?

Unser Angebot

Remote, Homeoffice, Teilzeit, Workation* - wir sind davon überzeugt, dass flexible Arbeitsmodelle dazu beitragen, selbstbestimmt und sinnstiftend zu arbeiten. Dazu tragen auch unsere vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsangebote sowie unser ausführliches Mentoring bei - und das alles bei einem sicheren Arbeitgeber wie der EnBW.

Weitere Benefits:

30 Tage Urlaub
Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlungsmodelle und Kinderzulage
Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
Vergünstigtes Deutschland-Ticket
Zuschuss zur Büroausstattung bei überwiegender Homeoffice Tätigkeit

Workation: Bis zu 30 Kalendertage am Stück und bis zu 90 Kalendertage innerhalb von 12 Monaten, wenn es die Rahmenbedingungen im gewählten EU-Land zulassen

Vielfältige Aufgaben

Anbindung, Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen aus diversen Quellen
Aufdeckung von Mustern in Daten, um unsere Geschäftsprozesse zu optimieren
Automatisierung von Prozessen zur Ermöglichung von Echtzeitentscheidungen
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in der Cloud
Integration der KI-Modelle in unser Framework zur Prozessautomatisierung

Überzeugendes Profil

Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachbereich
Studienplatz im Masterstudium Data Science oder Ähnlichem bzw. die Bereitschaft, dich dafür zu bewerben
Praktische Erfahrung in Datenanalyse, -modellierung und maschinellem Lernen
Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme mit geeigneten Modellen und Methoden

Wenn du bereit bist, deine Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen zu starten und gleichzeitig dein akademisches Wissen zu vertiefen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energieplattformen der Zukunft!

Über den Bereich

Über uns: EnBW Utility Services steht für Innovation, Effizienz und technologische Exzellenz im Energiemarkt. Als Teil der EnBW AG bieten wir ein breites Spektrum an Dienstleistungen und Systemlösungen – und das marktrollenübergreifend. Unsere IT- und Prozesslandschaft ist nicht nur leistungsstark und zukunftsorientiert, sondern auch ein Paradebeispiel für unsere konsequente Digitalisierungsstrategie.

Im dynamischen Bereich des Capability- und Prozessmanagements arbeiten wir an der Spitze der Entwicklung, um kundenorientierte und effiziente Geschäftsprozesse für die Energieplattformen der Zukunft zu schaffen. In unseren agilen und crossfunktionalen DevOps-Teams legen wir großen Wert auf die effiziente Durchführung von Projekten und die präzise Umsetzung von Prozess- und Produktanforderungen.

Deine Chance : Nutze die Gelegenheit, parallel zu deinem Masterstudium im Bereich Data Science, in einer Teilzeitposition (50%) bei uns wertvolle Berufserfahrung zu sammeln. Diese Position ist befristet und bietet dir die Flexibilität, zum großen Teil remote zu arbeiten.

Deine Mission: Als Data Scientist wirst du ein essenzieller Teil unseres agilen Teams sein. Deine Aufgabe ist es, durch deine analytischen Fähigkeiten und dein technisches Know-how, unsere Geschäftsprozesse mittels KI weiter zu automatisieren.