Professur für das Fachgebiet: „Künstliche Intelligenz im Gesundheits- und Sozialwesen“, Fb4 (Kennziffer P26/2024) in Frankfurt am Main bei Frankfurt University of Applied Sciences

Mit über 15.500 Studierenden, vier Fachbereichen mit mehr als 270 ProfessorInnen sowie mehr als
1.000 Mitarbeitenden in Lehre, Forschung und zentralen Serviceeinheiten ist die Frankfurt University
of Applied Sciences eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland.
„Chancen durch Bildung“ ist unser gelebtes Motto. Praxisnähe, interdisziplinäre Ausbildung,
internationale Ausrichtung und regionale Einbindung prägen unser Profil. Diversität und
gesellschaftliche Verantwortung sind unsere Werte. Nachhaltig sind wir in allen Dimensionen.
Exzellente Qualität von Lehre und Forschung ist unser Anspruch.

Zum 01.04.2025 ist am Fachbereich 4: Soziale Arbeit und Gesundheit folgende Stelle zu
besetzen:

Professur
(Bes. Gr. W2 HBesG)
für das folgende Fachgebiet:
„Künstliche Intelligenz im Gesundheits- und Sozialwesen“
Kennziffer P26/2024

Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit mit fundierten theoretischen und praktischen
Kenntnissen im Fachgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), die in mindestens einem der folgenden
Themengebiete sehr gut ausgewiesen ist:

• Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz im Gesundheits- und Sozialwesen

wie z.B. diagnostische Unterstützung, Personalisierte Medizin, Prävention und
Früherkennung oder Anwendungen in den Bereichen Therapie, Rehabilitation und Pflege.

• Methoden der quantitativen Datenanalyse oder empirische Sozialforschung, insbesondere

Verarbeitung von großen und heterogenen (Big Data) Routinedatensätzen aus der
medizinischen Versorgung.

• Konzeption und Umsetzung von Digital Health Ansätzen bzw. Digitalen

Versorgungsinnovationen unter Einbeziehung von KI-Ansätzen im Gesundheits- und
Sozialwesen, z.B. in den Bereichen Prävention, Gesundheitsförderung, Therapie,
Rehabilitation und Pflege.

Wünschenswert wären zudem Erfahrungen in einem der untenstehenden Themenfelder:

• Ethische, soziale oder rechtliche Implikationen bei der Verwendung von KI im Gesundheits-

und Sozialwesen.

• KI-Ansätze im Anwendungsfeld des Sozialwesens (z.B. Soziale Arbeit).

Wir erwarten:

• Praxisorientierte Vermittlung der Lehrinhalte in deutscher und englischer Sprache sowie in

digitalen Formaten.

• Inhaltliche und strategische Weiterentwicklung der Studiengänge des Fachbereichs Soziale

Arbeit und Gesundheit.