Referent im Bereich Data Engineering und Data Science in Berlin bei Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft

Referent (m/w/d) im Bereich Data Engineering und Data Science in Berlin bei Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft

Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft

Über uns

Der Stifterverband ist die Gemeinschaftsinitiative von 3.000 Unternehmen und Stiftungen, die als einzige ganzheitlich in den Bereichen Bildung, Wissenschaft und Innovation berät, vernetzt und fördert. Wir setzen uns dafür ein, dass junge Menschen ihre Talente entfalten können, und fördern bessere, chancengerechte Bildung. Wir fördern die Qualität der akademischen Forschung und Lehre, die Kooperation von Wirtschaft und Wissenschaft sowie den Dialog zwischen Wissenschaft und Öffentlichkeit. Unser Ziel ist es, die Forschungs- und Innovationssysteme sowie technologische Leistungsfähigkeit zu verbessern. Wir – das sind 326 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter - sind stolz auf das einzigartige Netzwerk aus Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und Zivilgesellschaft, das wir mit unserer Arbeit voranbringen.

Der Stifterverband sucht am Standort Berlin / Essen oder remote, im Bereich Programm und Förderung, zum nächstmöglichen Zeitpunkt, einen Referent (m/w/d) im Bereich Data Engineering und Data Science in Voll- oder Teilzeit.

Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine Option auf Verlängerung besteht.

Ihr Profil

Sie besitzen ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit informatischen, statistischen oder datenanalytischen Schwerpunkten, beispielsweise aus den Datenwissenschaften/Data Science, der Informatik oder den Gesellschaftswissenschaften (unter anderem Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften).
Sie sind bestens vertraut mit Methoden der quantitativ ausgerichteten empirischen (Sozial-) Forschung.
Sie haben Programmierkenntnisse in einer relevanten Sprache für Datenarbeit, insbesondere in R und/oder Python.
Sie haben Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken.
Sie verfügen über Erfahrung in Methoden des online-gestützten Datenerwerbs (WebScraping, Text-Mining).
Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und NLP sind wünschenswert.
Von Vorteil sind Kenntnisse zu git und/oder Docker.
Sie arbeiten teamorientiert und entwickeln gleichzeitig Projektergebnisse selbstständig.
Ein Interesse für das deutsche Bildungs- und Wissenschaftssystem runden Ihr Profil ab.

Ihre Aufgaben

Sie entwickeln neue Möglichkeiten der Datengenerierung, zum Beispiel WebScraping und erstellen Data-Pipelines.
Sie entwickeln Datenbanken und gestalten die Schnittstellen zu Anwendungsprojekten.
Sie erheben und analysieren Daten für Studien mittels klassischer Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens und NLP.

Was wir Ihnen bieten

Die Arbeit an Zukunftsthemen für den Forschungs- und Innovationsstandort Deutschland.
Vielseitige Chancen, eigene Ideen einzubringen und neue Lösungen zu entwickeln.
Die spannende und enge Zusammenarbeit mit Partnerinnen und Partnern aus einem aktiven Netzwerk aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft.
Eine teamorientierte Arbeitsweise mit großen eigenen Gestaltungsspielräumen.
Flexible Arbeitszeiten und eine großzügige Home-Office-Regelung unter Berücksichtigung der anfallenden Aufgaben.
Ein leistungsgerechtes Gehalt und viele Benefits. Siehe https://www.stifterverband.org/karriere