(Senior) Scientist* Biostatistik & Data Science in Mainz bei BioNTech AG

Werde Mitglied der BioNTech-Familie!

Als Teil unseres Teams von mehr als 5.000 Pionieren nimmst du eine zentrale Rolle bei der Lösungsfindung für einige der größten wissenschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit ein. In weniger als einem Jahr konnten wir unseren COVID-19-mRNA-Impfstoff nach den höchsten wissenschaftlichen und ethischen Standards entwickeln – mit Abstand die schnellste Impfstoffentwicklung in der Geschichte der Medizin.

Unser Ziel ist es, das Leiden von Menschen mit lebensverändernden Therapien zu verringern, indem wir das Potenzial des Immunsystems nutzen, um neuartige Therapien gegen Krebs und Infektionskrankheiten zu entwickeln. Dabei lassen wir uns von unseren drei Unternehmenswerten leiten: Innovation, Leidenschaft und Zusammenhalt. Wenn auch du dazu beitragen möchtest, vielen Menschen Hoffnung auf eine gesunde Zukunft zu geben, dann sollten wir uns kennenlernen!

• Selbstständige Planung, Durchführung, Programmierung und Qualitätskontrolle von statistischen Outputs und Analysepipelines für klinische Studien mit dem Fokus auf Biomarker-Daten
• Berichterstattung, Präsentation und Diskussion der Ergebnisse von statistischen Outputs und Datenanalysepipelines (z.B. Dashboards) für Entscheidungsprozesse mit internen Stakeholdern
• Selbstständige Wahl geeigneter Analysemethoden für diverse Fragestellungen innerhalb der Themenkomplexe Onkologie und Infektionskrankheiten in enger Zusammenarbeit mit Klinikern und Biologen
• Standardisierung und funktionsübergreifende Zusammenarbeit durch Definition und Entwicklung funktionaler Standards sowie Koordination mit unseren internen Sub-Teams

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Biologie, (Bio-)Statistik, Bioinformatik, oder Epidemiologie mit Schwerpunkt in klinischer Biostatistik und/oder Inferenzstatistik; Promotion von Vorteil
• Für Senior-Ebene sind mindestens drei Jahre (5 Jahre für Masterabsolventen) Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie oder CRO erforderlich
• Exzellente Python-Programmierkenntnisse und fundierter Umgang mit geläufigen Bibliotheken (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy, SQLAlchemy, lifelines) sowie Erfahrung mit der grafischen Darstellung wissenschaftlicher Daten werden vorausgesetzt
• Erfahrung in R oder SQL, sowie gute Programmierpraxis sind von Vorteil, ebenso wie erste Erfahrungen mit einer der folgenden Technologien: Databricks, Spark, Apache Airflow, Cloud (AWS), Datenbanken, Jira, GitHub
• Grundkenntnisse in den Bereichen Immuno-Onkologie und Infektionskrankheiten wünschenswert
• Wir erwarten ein hohes Maß an selbständigem Arbeiten, analytischem Denkvermögen und guten Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

• Flexible Arbeitszeit
• Mobile Office
• Arbeiten aus dem EU-Ausland
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kinderbetreuung
• Jobticket
• Company Bike
• Urlaubskonto
• Fitnesskurse