(wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts)
Vollzeit| befristet auf 10 Monate| Ausschreibungsnummer: 117-2024
Wir suchen Sie als (Medizin-)Informatikerin / Informatiker ab sofort in der Abteilung Maschine Learning von Dr. Andreas Bucher am Institut der diagnostischen und interventionellen Radiologie (Institutsleitung Prof. Dr. T. Vogl). Das IDIR leistet innovative Diagnostik in der medizinischen Bildgebung und hat ein breites Spektrum interventioneller Eingriffe. Die Bildauswertung mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) kommt in der Medizin zunehmend Bedeutung zu. Innerhalb der medizinischen Diagnostik stellt die Radiologie ein Hauptanwendungsgebiet für KI dar.
In der Arbeitsgruppe werden verschiedene Forschungsgebiete zur KI-Entwicklung mittels radiologischer Bilddatensätze durchgeführt und koordiniert. Bei den Projekten, die Sie mitgestalten werden. handelt es sich um Forschungsprojekte, die auf medizinischen Bilddaten mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz umgesetzt werden, wie z.B. KI-basierte Vorhersagemodelle. Es erwartet Sie eine vielseitige und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interdisziplinären Team sowie in Projekten, welche die Abteilung von Erkenntnissen für de Vorhersageforschung und die Wissensvermittlung zu neuartigen Erregen ermöglicht werden.
Ihre Aufgaben
Sie wirken an Forschungsprojekten zur Entwicklung von KI in der Radiologie, den notwendigen Datenflüssen federführend mit und bewerten die Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning / der Künstlichen Intelligenz:
- Selbstständige Implementierung und Evaluation von KI-Anwendungen
- Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards (DICOM, FHIR)
- Organisation der Systemadministration
- Interaktive Zusammenarbeit mit internen und externen Teams
- Mitwirken an medizinischen Forschungsprojekten
- Erstellung von Berichten und Publikationen
- Es besteht die Möglichkeit zu einer Promotion (nach individueller Absprache)
Ihr Profil
- Sie haben einen Studienabschluss in (Master) in (Medizin- / Wirtschafts-) Informatik oder in Physik / Mathematik / Data Science oder vergleichbar
- Sie haben Programmiererfahrung in einem agilen Umfeld (vorzugsweise Python)
- Sie fühlen sich sicher in Linux Shell und können idealerweise auch kleine Windows-Netzwerke (Hyper-V) warten
- Sie verfügen über Projekterfahrung im Bereich Data Engineering, Modellierung und Integration von Datenstrukturen und sind in der Lage, diese zu dokumentieren
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- Teamgeist, soziale Kompetenz und Kommunikationsfähigkeit
- Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig
Unser Angebot
- Arbeitszeiten: Geregelte Arbeitszeiten von montags bis freitags zwischen 08:00-18:00 Uhr, Gleitzeit ist nach Vereinbarung möglich.
- Tarifvertrag: Attraktives Gehalt nach Tarifvertrag, Jahressonderzahlung, 38,5 Stunden/Woche, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge.
- Mobilität: Kostenloses Landesticket Hessen.
- Mobiles Arbeiten: Ein Teil der Aufgaben kann gerne im mobilen Arbeiten erbracht werden.
- Neubau: Für viele Kolleginnen und Kollegen wird bald gelten: neueste Räume, neueste Technik, neueste Ausstattung und optimale Zusammenarbeit durch räumliche Zusammenfassung der Disziplinen rund um „Kopf und Herz“. Finden Sie gut? Wir auch!
- Einblicke und Ausblicke: Sie wollen sehen, wie wir zusammenwachsen? Hier finden Sie Einblicke, wie wir unseren Ausblick für eine bessere Medizin in Frankfurt gestalten.
- Campus: Weitläufiger Uniklinik-Campus, moderne Mensa, verschiedene Cafés, schöne Aufenthaltsmöglichkeiten im Grünen.
- Work-Life-Balance: Teilzeit ist möglich, Kitaplätze direkt am Campus (mehr Infos finden Sie hier) sowie Ferienbetreuung für die Kleinen.
- Gesundheitsförderung: Rund um Ernährung, Entspannung, Sport und Bewegung gibt es zahlreiche Angebote, zudem 10 Stunden extra als Gesundheitszeit.
- Fragen? Viele Antworten gibt es in unseren FAQ´s für neue Beschäftigte. Für weitere Fragen stehen wir gerne zur Verfügung.
Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Werden Sie ein Teil unseres Teams!
Nutzen Sie die Zeit bis zum 28.02.2024, um sich zu bewerben, bitte mit Angabe der Ausschreibungsnummer, eines möglichen Startzeitpunktes und Ihrer Gehaltsvorstellung. Für weitere Informationen steht Ihnen Frau Dr. Schmidt per Mail unter i.schmidt@med.uni-frankfurt.de gerne zur Verfügung