Wissenschaftler/-in bei Uniklinik RWTH Aachen

Im Institut für Pathologie ist frühestmöglich eine Stelle als

Wissenschaftler/-in (m/w/d) im Fachbereich Künstliche Intelligenz in der digitalen Pathologie

mit der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (38,5 Std./Wo.) zu besetzen. Die Stelle ist zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVg auf 1 Jahr befristet, eine Verlängerung wird angestrebt.

Unsere Gruppe beschäftigt sich seit langem mit der Entwicklung neuartiger Ansätze für die erweiterte digitale Pathologiediagnostik mit fortschrittlicher Bildanalyse und Deep Learning sowie mit der innovativen Methode der Next-Generation-Morphometry und Pathomics. Wir suchen eine/-n Wissenschaftler/-in (Ph.D. oder PostDoc), die/der an Projekten in diesen Bereichen arbeitet. Die Beteiligung an anderen Forschungsschwerpunkten ist ebenfalls möglich, z. B. an der Entwicklung nachhaltiger KI (oder green AI) sowie sicherer und erklärbarer KI.

Unsere Gruppe besteht aus einem interdisziplinären, internationalen, jungen Team von Forscherinnen/Forschern und Clinician Scientists, eingebettet direkt in den medizinischen diagnostischen Anwendungsbereich am Institut für Pathologie. Wir haben einen starken Fokus auf Teamarbeit. Unsere Gruppe profitiert deutlich von mehreren bereits vorhandenen großen multizentrischen (sowie auch real-world) Patientendatensätzen (sowie präklinischen Daten) und arbeiten kontinuierlich an deren Erweiterung. Wir verfügen über einen eigenen hochmodernen GPU-HPC-Cluster mit mehreren NVIDIA DGX A100 und großem sicheren Speicher.

Aufgaben:

• Entwicklung, Optimierung, Anwendung und klinische Validierung von Deep Learning-Algorithmen in der digitalen Pathologie
• Optimierung der Modelle und Analysen für Nachhaltigkeit und Sicherheit
• Erweiterung unseres Wissens zu pathologischen Fragestellungen durch Anwendungen der Erklär- und Interpretierbarkeit von tiefen Netzwerken, sowie umfangreicher Merkmalsanalyse
• Auswertung, Darstellung und Interpretation von Ergebnissen
• Eigenständige Literaturrecherche
• Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden, um krankheitsbezogene Verläufe durch integrative Analyse von Transkriptomik- und Pathomikdaten und deren Verknüpfung mit klinischen Informationen von Patientinnen/Patienten
• Datenmanagement

Ihr Profil:

• Hochschulabschluss (Master, Doktor oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Statistik, Bioinformatik oder Informatik, Physik oder Mathematik
• Erfahrung mit Hochleistungsrechnern sowie statistischen Analysen sind wünschenswert
• Von Vorteil sind fortgeschrittene Programmierkenntnisse
• Fähigkeit, sowohl im Team als auch selbstständig zu arbeiten
• Gute Kenntnisse der englischen Sprache (Level C2 oder höher)
• Hohe Leistungsbereitschaft
• Begeisterung für die angewandte Forschung zu klinischen Fragestellungen und überdurchschnittliches Engagement

Unser Angebot:

• 300 Berufe unter einem Dach – mehr Vielfalt geht nicht
• Eine leistungsgerechte Vergütung nach den Bestimmungen des TV-L (EG13), inklusive der attraktiven Leistungen im öffentlichen Dienst (z.B. Weihnachtsgeld, tariflich vereinbarter Urlaubsanspruch)
• Neben vielfältigen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten ein großes Angebot zur Gesundheitsförderung sowie das umfangreiche Programm des Hochschulsports
• Monatliche Vergünstigungen für unsere Mitarbeitenden durch unser Corporate Benefits Programm, um beim privaten Shopping sparen zu können
• Flexible Arbeitszeiten, damit Sie Berufs- und Privatleben besser vereinen können, denn Ihre Work-Life-Balance ist uns wichtig
• Attraktive Konditionen für den ÖPNV oder einen vergünstigten Parkplatz für unsere Mitarbeitenden, damit Sie einen entspannten Arbeitsweg haben
• Einen Betriebskindergarten, damit Ihre Kinder immer in Ihrer Nähe sind (Plätze nach Verfügbarkeit)
• Bei individuellem Bedarf Wohnmöglichkeiten in unserem Personalwohnheim (Plätze nach Verfügbarkeit und nach Absprache)
• Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende, damit Sie die Uniklinik RWTH Aachen schon vor Dienstantritt kennenlernen können
• Verlängerte Öffnungszeiten unseres Personalrestaurants, damit Sie auch im Schichtdienst die Möglichkeit bekommen, das vielfältige Angebot wahrzunehmen

Diese Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.

Die Unikl