Data Scientist im Bereich Customer Services Analytics in Stuttgart bei Mercedes Benz AG

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Daten-getriebene Ansätze werden für den gesamten Konzern immer wichtiger, um beispielsweise Kunden bestmöglich zu verstehen und zu betreuen und auch um Prozesse zu optimieren und zu automatisieren. Data is the new Oil ist dabei kein Buzzword, sondern elementare Grundausrichtung für die Zukunft.

Unsere Abteilung „Servicegeschäft & Advanced Analytics“ ist verantwortlich für die Steuerung des weltweiten Servicegeschäfts sowie für die Transformation des After-Sales Business hin zu Daten-getriebenen Geschäftsmodellen.

Das Team „Customer Services Analytics“ beschäftigt sich mit der Umsetzung von Daten-getriebenen Use Case zur Optimierung der Kundenbeziehung. Dazu gehören u. a. die Entwicklung von Ansätzen zur Prädiktion von Verschleißthemen, Ansätze für kundenzentrische Angebote, Segmentierungen von Kunden, Customer Lifetime Value Berechnung, Unterstützung von Digital Insights und die Nutzung von Telediagnose Informationen. Darüber hinaus stellt das Team gemeinsam mit dem Team „Portfolio Umsetzung Daten-getriebene Geschäftsmodelle“ den Pool der internen Data Worker im Fachbereich bei GSP.

• Das Team besteht im Zielzustand aus 9 hochmotivierten und freundlichen Expert*innen, die sich auf Deine Unterstützung freuen
• Wir sind smart und arbeiten stets füreinander & miteinander, mit Leidenschaft sowie harmonisch zusammen
• Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und in regelmäßigen Austauschterminen miteinander zu kommunizieren. Zudem ist es uns wichtig, dass wir konstruktiv und ehrlich miteinander umgehen
• Wir arbeiten mit State of the Art Technologien und mit internationalen Projektpartnern in Madrid und Bangalore zusammen
• Mobiles Arbeiten wird von uns regelmäßig genutzt
• Wir nehmen an internen und externen Fachveranstaltungen teil, um Ableitungen für Märkte und Technologien zu machen
• Bei uns übernimmst Du Verantwortung für Teilprojekte sowie vielfältige und spannende Aufgaben mit einem erheblichen Impact auf die gesamte Organisation

Zum Ausbau unserer Data Science Expertise benötigen wir eine/n hoch motivierte/n Mitarbeiter/in mit viel Verständnis für und Freude an Datenexploration und AI, aber auch an fachlichen Prozessen und Kennzahlen im Bereich After-Sales insbesondere der Service- und Garantieprozesse.

Diese Aufgaben kommen auf Dich zu:

• Verstärkung und Unterstützung des Projektteams zur weiteren Automatisierung und qualitativen Verbesserung von Antragsentscheidungen sowie des gesamten Garantieprozesses durch den Einsatz von Machine Learning Modellen
• Identifikation, konzeptionelle Strukturierung und Koordination von Use Cases im Data Science Umfeld, dazu zählen auch die Durchführung von Proof-of-Concepts für neue Use Cases, Daten und Technologien
• Du steuerst alle notwendigen Aktivitäten vom Konzept über die Steuerung der Umsetzung bis zum GoLive inklusive Überführung in den Produktivbetrieb und stellst somit auch die Umsetzung sicher
• Steuerung eines agilen internationalen DevOps Teams für die Use Case Entwicklung inkl. der Weiterentwicklung der Methodik und Technologie
• Weiterhin solltest du an neuen Technologien Interesse haben und diese für die Integration in unseren bestehenden Systemen untersuchen und gegebenenfalls auch umsetzen
• Des Weiteren entwickelst du neue Methoden und Verfahren der Qualitätsanalyse und analysierst Schnittstellen zu anderen Systemen
• Die aktuellen Entwicklungen im Zuge der Digitalisierung, die Kombination von klassischem Business Intelligence mit Big Data Ansätzen, wie die Integration in den Azure Data Lake sowie in die After-Sales Cloud-Plattform eXtollo (Azure) und Hyperion (AWS), hast du dabei immer im Blick
• Parallel dazu ist deine innovative Art gerne gesehen, um in allen Projekten im Team Mehrwert zu stiften

Idealerweise bringst Du folgendes mit:

Studium:

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium oder vergleichbarer Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, mit Data Science, Data Analytics oder naturwissenschaftlich-mathematischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Fachrichtungen

Erfahrung und spezifische Kenntnisse:

• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Big Data Projekte
• Fundierte Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning und AI Modellen
• Kenntnisse der Prozesse und Methoden der agilen Softwareentwicklung und DesignThinking
• Erfahrung mit DWH, Datalake, BI, AI, Big Data, Datenanalyse und Data-Mining
• Kenntnisse der After-