Wissenschaftlicher Mitarbeiterin bei Universität Bielefeld

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) bei Universität Bielefeld

Universität Bielefeld

Kontrast ändern

Im Sonderforschungsbereich (SFB) 1283 "Taming uncertainty and Profiting from randomness and low regularity in analysis, stochastics and their applications” ist die folgende Position im Teilprojekt B7 zu besetzen:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

Kennziffer: Wiss24269

Start: 01.08.2024
Teilzeit 75 %
Vergütung nach E13 TV-L
befristet

Die Beschäftigung erfolgt bis zum 31.12.2025 im von der DFG geförderten Sonderforschungsbereich (SFB) 1283 und ab dem 01.01.2026 an der Fakultät für Mathematik.

Für weitere Informationen zum SFB 1283 siehe: sfb1283.uni-bielefeld.de.

Ihre Aufgaben

Im SFB 1283 vom 01.08.2024 - 31.12.2025:

wissenschaftliche Forschungsaufgaben im Bereich Analysis und/oder numerische Analysis stochastischer partieller Differentialgleichungen (100 %)

In der Fakultät für Mathematik vom 01.01.2026 - 31.07.2027:

wissenschaftliche Forschungsaufgaben im Bereich Analysis und/oder numerische Analysis stochastischer partieller Differentialgleichungen (65 %)
Übernahme von Lehraufgaben im Umfang von drei LVS (25 %)
Mitarbeit bei akademischen Selbstverwaltungsaufgaben und der allgemeinen Universitätsverwaltung (10 %)

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.

Unser Angebot

Vergütung nach E13 TV-L
befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
Teilzeit 75 %

interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
flexible Arbeitszeiten
betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
kollegiale Zusammenarbeit
spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten

Ihr Profil

Das erwarten wir

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertig) in Mathematik oder in einem einschlägigen Fach
vertiefte Kenntnisse in numerischer Analysis
Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, die zur Durchführung von Lehrveranstaltungen auf Deutsch hinreichend sind, oder die Bereitschaft, solche zu erwerben
gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
selbstständiges, eigenverantwortliches und engagiertes Arbeiten
kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
hohe Kommunikationsfähigkeit

Interessiert?

Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.

Bewerbungsfrist: 17.07.2024

Kontakt
Prof. Dr. Lars Diening
0521 106-67588
lars.diening@uni-bielefeld.de
Anschrift
Universität Bielefeld
Fakultät für Mathematik
Claudia Gärtner
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld

Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.

Datenschutzeinstellung

Diese Webseite verwendet Cookies und ähnliche Technologien. Einige davon sind essentiell, um die Funktionalität der Website zu gewährleisten, während andere uns helfen, die Website und Ihre Erfahrung zu verbessern. Falls Sie zustimmen, verwenden wir Cookies und Daten auch, um Ihre Interaktionen mit unserer Webseite zu messen. Sie können Ihre Einwilligung jederzeit unter Datenschutzerklärung einsehen und mit der Wirkung für die Zukunft widerrufen. Auf der Seite finden Sie auch zusätzliche Informationen zu den verwendeten Cookies und Technologien.

Alle akzeptieren

Nur notwendige Cookies zulassen

Impressum

Datenschutz

Barrierefreiheit