wissenschaftlich Beschäftigte*r bei Technische Universität Dortmund

Die Technische Universität Dortmund ist eine dynamische forschungsorientierte Universität mit 17 Fakultäten in den Natur- und Ingenieurwis-
senschaften sowie Gesellschafts- und Kulturwissenschaften. Auf unserem internationalen Campus leisten rund 6 700 Beschäftigte täglich einen
Beitrag, um drängende Fragen der Gegenwart und der Zukunft zu lösen. Offenheit und Vielfalt prägen nicht nur das Miteinander in Forschung und
Lehre, sondern auch in Technik und Verwaltung.

Die Stelle ist in der Fakultät Kunst- und Sportwissenschaften
im Institut für Sport und Sportwissenschaft zum nächstmög-
lichen Zeitpunkt für die Dauer von zunächst 3 Jahren zu be-
setzen. Eine Verlängerung um 3 weitere Jahre ist prinzipiell
möglich. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Die Ver-
gütung erfolgt nach den tarifrechtlichen Regelungen nach
Entgeltgruppe E 13 TV-L.
Es handelt sich hierbei um eine Vollzeitstelle. Eine Beschäf-
tigung in bzw. Reduzierung auf Teilzeit ist grundsätzlich mög-
lich.
Die Stelle ist der Arbeitsgruppe von JProf. Dr. Vahid Farrahi
(https://vahid.farrahi.science/) zugeordnet.

IHRE AUFGABEN: 
Erforschung und Entwicklung von Machine Learning

Methoden (u.a. Deep Learning, traditionelle Ansätze)
zur Analyse großer Datenmengen mit einem besonderen
Fokus auf tragbaren Sensorsystem und Aktivitätstra-
ckern 

Mitarbeit in den Lehrveranstaltungen im Umfang von
4 SWS des neuen englischsprachigen Masterstudien-
gangs (Data Analytics in Sport Science) 

Erstellen wissenschaftlicher Publikationen 
Kooperation mit den Mitarbeiter:innen des eigenen Ar-

beitsbereichs und anderen Arbeitsbereichen

WIR BIETEN: 
Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung 
Unterstützung durch ein erfahrenes und kooperatives

Team von Experten der Sportwissenschaft und Machine
Learning Anwendungen 

Ein modernes Arbeitsumfeld in einem neuen Gebäude
welches im Frühjahr 2024 fertiggestellt wird inkl. neuer
Büro- und Laborflächen mit fairen und flexiblen Arbeits-
zeiten 

Kooperative Zusammenarbeit in einem aufstrebenden
internationalen Forschungsteam

IHRE QUALIFIKATION: Wir suchen eine begeisterte, motivierte
und engagierte Person mit Interesse für datengestützte Tech-
nologien in Sport- und Gesundheitswissenschaften, die fol-
gende Qualifikationen mitbringt: 

Masterabschluss in Biomedical Engineering, Daten-
wissenschaften, Statistik, Informatik, oder ver-
wandten Disziplinen. Das Studium muss vor Auf-
nahme der Tätigkeit abgeschlossen sein. Erfahrun-
gen in digitaler Signalverarbeitung, Machine Learn-
ing und Deep Learning 

Programmierkenntnisse (Python and R) mit Fokus
auf wissenschaftliche Berechnungen 

Lehrbegeisterung und –befähigung in den oben ge-
nannten Diszplinen in englischer Sprache 

Gutes englisches Sprachniveau sowohl schriftlich
als auch mündlich 

DAS BRINGEN SIE IDEALERWEISE MIT: 

Erfahrungen in der Durchführung/Begleitung von
großen Kohortenstudien 

Erfahrungen im Umgang mit tragbaren Sensoren,
insbesondere Aktivitätstrackern 

Erfahrungen im wissenschaftlichen Publizieren 
Die Fähigkeit unter Anleitung Forschung und Lehre

eigenständig durchzuführen

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Überzeugen Sie
uns mit Ihrer Persönlichkeit und Ihren Fachkenntnissen. Be-
werbungen von Frauen werden entsprechend der gesetzli-
chen Regelung bevorzugt behandelt. Es wird darauf hinge-
wiesen, dass die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter
erwünscht ist.
Sie sind interessiert? Dann senden Sie uns bitte bis zum
09.01.2024 Ihre Bewerbungsunterlagen mit

1) Anschreiben, 2) Lebenslauf, 3) bisherigen Abschlüssen, 4)
Zeugnis und 5) Kontaktinformationen für zwei Referenzen in
einer einzigen PDF-Datei unter Angabe der Referenznummer
w112-23 an
Technische Universität Dortmund
Institut für Sport und Sportwissenschaft/Sekretariat
Otto‐Hahn‐Straße 3
44227 Dortmund

Wissenschaftlich Beschäftigte*r, E13 TV-L