Service Desk Agent (m/f/d) Hannover Vollzeit TUI Fieldbus Systems Specialist Augsburg Vollzeit Lionstep Industrial Automation Test Specialist Nürnberg Vollzeit Lionstep
Technische Universität München
Wir suchen für unser Team ab sofort mit 40,10 Stunden/Woche unbefristet eine Robotics & Automation Technician (m/w/d) / Design Factory CC (Collaborative Construction). Die Design Factory ist die zentrale Einrichtung des Departments of Architecture der TUM School of Engineering and Design. Als übergeordnetes Zentrum für Forschung und Entwicklung steht die Einrichtung Wissenschaftler*innen und Studierenden für die Erstellung und Erprobung von Forschungsarbeiten, Dissertationen, Entwürfe und Abschlussarbeiten zur Verfügung. Die Design Factory untergliedert sich in unterschiedliche thematische Schwerpunkte. Der Bereich „Collaborative Construction“ vereint synergetisch analoge und digitale Entwurfs- und Bauprozesse sowie daraus resultierend komplexe bauliche Strukturen. Die Design Factory CC fungiert als zentrale Einrichtung für die 31 Lehrstühle des Departments Architecture und stellt die technische Basis für forschungsbezogene Lehre so-wie Forschungsprojekte dar. Für den operativen Betrieb, Auf- und Weiterentwicklung suchen wir Unterstützung.
Ihr Aufgabengebiet:
Unterstützen Sie uns dabei, ein hocheffizientes Arbeitsumfeld und eine Teamkultur aufzubauen
Arbeiten Sie eng mit den Forscher*innen unseres Teams zusammen, um die Roboter im Labor auf Basis unserer neuartigen Bauprozesse zu betreiben und Beiträge zur Verbesserung einzubringen
Entwurf und Implementierung innovativer Roboterlösungen zur Automatisierung von Bauprozessen. Ihr Spektrum reicht dabei von der Auswahl der Hardware über das elektrische Design bis hin zur Roboter-, SPS- und HMI-Programmierung.
Koordination des Forschungslabors mit zugehöriger Werkstatt / 3D-Druck Labor
Verwaltung der Projektarbeiten (Einteilung, Unterweisung, Überwachung Durchführung, etc.)
Administrative Organisation des Werkstattmeisters / Technikers
Administrative Organisation der studentischen Mitarbeiter*innen
Planung und Durchführung der technischen Weiterentwicklung
Betreuung anstehender Umbau- / Ausbaumaßnahmen
Ihr Anforderungsprofil:
Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Automatisierungstechnik, Mechatronik, Anlagenbau in Maschinenbau, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
Berufserfahrung im Betrieb von technischen Einrichtungen (idealerweise in Forschungseinrichtungen)
Erfahrung in der Planung, Beantragung und Verwaltung finanzieller (Förder)mittel
Erfahrung in Mitarbeiterführung und Organisation
Bereitschaft zur Lösungsfindung mit schwierigen und unklaren Randbedingungen
Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Unser Angebot:
Wir bieten eine interessante und herausfordernde Tätigkeit im Umfeld einer modernen Forschungseinrichtung. Die Vergütung der Beschäftigung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten in der wesentlichen gleichen Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, daher werden Bewerbungen von Frauen ausdrücklich begrüßt.
Ansprechpartner:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen) bis spätestens 31. Oktober 2023. Senden Sie diese bitte per E-Mail / Post an:
Technische Universität München
School of Engineering and Design
Department Architecture
Design Factory
Dr.-Ing. Gerhard Schubert
Arcisstraße 21, 80333 München
Tel. +49 89 289 22121
E-Mail: schubert@tum.de
Fragen zur Ausschreibung richten Sie gerne an: schubert@tum.de
Im Fall der schriftlichen Bewerbung bitten wir Sie, uns lediglich Kopien einzureichen, da wir Ihre Bewerbungsunterlagen nach Abschluss des Verfahrens leider nicht zurücksenden können.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: schubert@tum.de
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Master-Thesis in “Cognitive modeling for robotics in manufacturing” Finkenwerder Vollzeit Airbus Working student/ Internship / Bachelor-/ Master Thesis (f/m/d) Robotics Gilching Vollzeit ABB
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