Studentische Aushilfe Data Science - Bereich Toxikologie in Berlin bei Bayer

Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Science - Bereich Toxikologie

Die präklinische Arzneimittelentwicklung ist ein wissens- und datenintensiver Prozess, der durch eine integrative Datenanalyse erleichtert und beschleunigt werden kann. Für unser Team suchen wir eine/n motivierten Data Scientist, der/die diese Informationen gewinnbringend einsetzt und zu unserer Mission beiträgt, sichere Arzneimittel für unsere Patientinnen und Patienten zu entwickeln.

DEINE AUFGABEN UND LERNFELDER

• Unterstützung bei der Datensammlung, Extraktion und Harmonisierung von Informationen aus verschiedenen Quellen (Laborinformations- und Dokumentenmanagement Systeme) mit bestehenden Skripten/Workflows

• Mitarbeit bei der Entwicklung von neuen Skripten/Workflows

• Unterstützung bei der Qualitätssicherung der Datenextraktion

• Datenpflege in verschiedenen Datenbanksystemen

• Mitwirkung bei der Digitalisierung der Toxikologie

• Einblicke in die präklinische Entwicklung innovativer Therapieansätze sowie in interne und externe Projekte im Bereich Data Science

• Aufbau eines wertvollen Netzwerks mit Kontakten im Bereich der pharmazeutischen Forschung & Entwicklung

WAS DU MITBRINGST

• Eingeschriebener Student/in in einem naturwissenschaftlichen Studiengang (Bioinformatik, Biotechnologie, Chemie, Biologie, Pharmazie oder eine vergleichbare Fachrichtung)

• Erfahrung in den Gebieten der Informationserfassung, Datenanalyse und Datamining

• Idealerweise erste Erfahrungen mit Pipeline Tools, wie z.B. KNIME und Pipeline Pilot sowie Programmiersprachen, z. B. Python und R

• Know-How im Bereich Software Development und Code-Dokumentation, i.e. AWS sowie GitHub sind von Vorteil

• Flexibilität und Fähigkeit zum strukturierten und selbstständigen Arbeiten

• Freude an der Analyse komplexer Zusammenhänge und an herausfordernden Fragestellungen

• Technische Auffassungsgabe, Kreativität und innovatives Denken

• Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

WARUM BAYER?

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Je nach Art der Arbeit und in Absprache mit deinem Vorgesetzten sind verschiedene flexible Arbeitszeitmodelle möglich.
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lernmöglichkeiten wie LinkedIn Learning und unserer Sprachlernplattform Education First.
• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir, durch unsere Gesundheitsplattform #machfit.
• Nachhaltige Mobilität bekräftigen wir, durch klimafreundliche Mobilitätsoptionen wie Jobticket und Bike Sharing.
• Spannende Vorteile und Zugang zu Rabatten von mehr als 150 Marken erhältst du mit unserem Corporate-Benefits-Programm.
• Diversität feiern wir, mit einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Berlin : Berlin