Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter für das Fachgebiet „KI-unterstützte Engineering-Prozesse in der Struktur- und Systemdynamik“ - Kennziffer 2023_111143 bei Technische Hochschule Wildau

Die Beschäftigung erfolgt in Teilzeit mit 20 Wochenstunden befristet für zwei Jahre. Eine Verlängerung über Forschungsprojekte ist geplant.
Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen nach den Bestimmungen der Tarifverträge für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bis zur Entgeltgruppe 13.

In einem Team entwickeln und erstellen Sie einen Labordemonstrator sowie dessen Abbildung in Simulationsmodellen der Struktur- und Systemdynamik auf Komponenten- und Systemebene. Zudem werden Algorithmen zur Auswertung und Analyse, deren Implementierung, der Zustandsbeurteilung und Prädikation, sowie einer anforderungsgerechten Applikation der Aufnehmer zur Schwingungsanalyse erforscht und angewandt. Für die Abschätzung und Bewertung von Schäden sollen numerische Sensitivitätsstudien erstellt werden, die mit experimentellen Messungen zu validieren sind. Hierbei ist die enge Verzahnung von Simulation und Experiment essentiell. Anschließend werden Methoden zur prädiktiven Wartung auf Basis der digitalen Zwillingtechnologie entwickelt.
Das Fachgebiet „KI-unterstützte Engineering- Prozesse in der Struktur- und Systemdynamik“ beschäftigt sich mit der KI-basierten Zustandsüberwachung von Antriebsstrangkomponenten und Leichtbaustrukturen. Dabei werden Methoden für die schwingungsbasierte, prädiktive Zustandsüberwachung untersucht und entwickelt. Anhand kontinuierlicher Schwingungsmessungen soll der Zustand von Systemen bewertet werden, um so z.B. Schäden zu identifizieren, zu lokalisieren und die Restlebensdauer abzuschätzen.

Ihre Aufgaben:

• Erforschung von KI -basierten Methoden in einem wissenschaftlichen Projekt, Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Erstellung und Durchführung von FEM-Simulationen und Sensitivitätsstudien bezüglich Schadensidentifikation
• Messungen am Labordemonstrator

• Entwicklungen von KI-basierten Methoden zur Auswertung und Analyse
• anforderungsgerechte Applikation integrierter Sensorik zur Schwingungsanalyse

• Entwicklung und Implementierung der Zustandsbeurteilung und prädiktiver Methoden
• Zusammenarbeit mit den Mitarbeitern und den Mitarbeiterinnen des Labors

Wir erwarten von Ihnen:

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent), vorzugsweise mit Schwerpunkt Schwingungsdynamik und Numerik (Maschinenbau, Physikalische Technik, Mechatronik etc.)
• Kenntnisse in den Bereichen Modalanalyse, Strukturdynamik und Materialmodellierung
• Kenntnisse in der numerischen Simulation sowie MATLAB
• Eigeninitiative und die Fähigkeit zu selbstständiger wissenschaftlicher Arbeit
• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit in einem Arbeitsumfeld