Leidenschaft für Technologie, Begeisterung für Innovationen
Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Software-Lösungen exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Car Connectivity sowie der Digitalisierung von Fahrzeug und Vertrieb. Mit über 1.400 Mitarbeiter*innen in Ulm, Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in unserem Projekt-Hub in Kuala Lumpur sind wir nicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischer Verbündeter, sondern auch die größte Software-Entwicklungstochter des Konzerns. Was uns dabei verbindet? Unsere Begeisterung für Innovationen, die Leidenschaft für moderne Technologie, ein agiles Mindset und das klare Ziel vor Augen: die Transformation von Mercedes-Benz zu „100% digital“.
Welche Aufgaben erwarten dich?
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Im Herzen unseres Teams steht die Entwicklung vielfältiger Deep Learning Lösungen, insbesondere im Bereich der Bilderkennung. Eine unserer konstanten Herausforderungen ist die Beschaffung und Erstellung von hochwertigen Labels. Diese sind essenziell für die Genauigkeit und Effektivität unserer Modelle. Wir arbeiten mit einer Kombination aus automatischen Labeling-Verfahren, Kooperationen mit Label-Providern und auch der manuellen Erstellung von Labels, um die bestmögliche Qualität und Quantität zu gewährleisten.
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Als Werkstudent im Bereich Label Quality und Efficiency wirst du eine Schlüsselrolle in unserem Team einnehmen. Deine Hauptaufgaben umfassen:
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Die Identifikation und Beschaffung qualitativ hochwertiger Labels für unsere Deep Learning-Projekte.
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Die Zusammenarbeit mit externen Label-Providern zur Sicherstellung und Verbesserung der Label-Qualität.
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Die Entwicklung und Implementierung von effizienten Workflows zur Label-Erstellung. Dies beinhaltet den Einsatz von Foundation-Modellen und anderen innovativen Techniken, um den Labeling-Prozess zu optimieren.
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Die aktive Beteiligung am manuellen Labeling-Prozess, um ein tiefgreifendes Verständnis für die Anforderungen und Herausforderungen in diesem Bereich zu entwickeln.
Wie passt du in unser Team?
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Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Machine Learning oder einen vergleichbaren Studiengang.
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Du besitzt Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit Python und Docker ist für dich kein Fremdwort?
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Du hast bereits Kenntnisse in Machine Learning und erste Cloud Erfahrung (Azure, AWS, Kubernetes) gesammelt?
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Erste Full Stack Entwicklungserfahrung inklusive Frontend, sowie Erfahrung mit Machine Learning Umgebungen (wie Databricks, Azure-ML)?
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Zuverlässigkeit sowie eine selbständige und strukturierte Arbeitsweise runden dein Profil ab.
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Du ergänzt unser Team mit sehr guten Deutsch- und/oder Englischkenntnissen in Wort und Schrift.
Benefits
Flexible Arbeitsgestaltung
Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, bekommst du bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu planen. In Abstimmung mit deinem Team und deinem Ansprechpartner hast du auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.
Mittendrin statt nur dabei
Du begleitest innovative Projekte am Puls der Zeit und übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, so bist du von Beginn an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams! Natürlich profitierst du hierbei von einem attraktiven Gehalt.
Begegnung auf Augenhöhe
Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag. Damit dein Start bei uns gelingt, erhältst du eine individuelle Einarbeitung und einen direkten Ansprechpartner.
Ein Great Place to Work
Auszeichnungen sagen mehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber“ verliehen bekommen. Vielleicht sind wir auch schon bald dein Great Place to Work!